Dieses Bild zeigt  Timothy Praditia

Herr M.Sc.

Timothy Praditia

Doktorand
Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung (LS3/SimTech)

Kontakt

+49-711-685 60108

Pfaffenwaldring 5a
D-70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 2.33

  1. 2020 (submitted)

    1. Xiao S, Praditia T, Oladyshkin S, Nowak W. Global sensitivity analysis of a thermochemical energy storage model to measure the effect of uncertain parameters. Applied Energy. 2020;
  2. 2020

    1. Praditia T, Walser T, Oladyshkin S, Nowak W. Improving Thermochemical Energy Storage dynamics forecast with Physics-Inspired Neural Network architecture. Energies [Internet]. 2020;13(15):3873. Available from: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/15/3873
  3. 2019

    1. Praditia T, Walser T, Oladyshkin S, Nowak W. Using physics-based regularization in Artificial Neural Networks to predict thermochemical energy storage systems. In: Fall Meeting 2019, Abstract: IN32B-15. San Francisco, CA, USA: American Geophysical Union (AGU); 2019. (Fall Meeting 2019, Abstract: IN32B-15).
  4. 2018

    1. Praditia T, Helmig R, Hajibeygi H. Multiscale formulation for coupled flow-heat equations arising from single-phase flow in fractured geothermal reservoirs. Computational Geosciences [Internet]. 2018;22(5):1305–22. Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-018-9754-4
  5. 2017

    1. Praditia T, Helmig R, Hajibeygi H. Multiscale finite volume method for sequentially coupled flow-heat system of equations in fractured porous media: application to geothermal systems. In Erlangen, Germany: SIAM Conference on Mathematical and Computational Issues in the Geosciences; 2017.

07/2012 B.Sc. Erdöltechnik, Institut Teknologi Bandung (Indonesien)
08/2017 M.Sc. Angewandte Geowissenschaften, Technische Universiteit Delft (Niederlande)
Seit 01/2018 Doktorand, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Lehrstuhl für Stochastische Simulation und Sicherheitsforschung für Hydrosysteme, Universität Stuttgart

Physik-informiertes künstliches neuronales Netzwerk

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