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Tim Brünnette

Herr M.Sc.

Doktorand
Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung
Lehrstuhl für Stochastische Simulation und Sicherheitsforschung für Hydrosysteme, SimTech

Kontakt

Pfaffenwaldring 5a
70569 Stuttgart
Raum: 2.35

  1. 2024 (submitted)

    1. Nowak W, Brünnette T, Schalkers M, Möller M. Overdispersion in gate tomography: Experiments and continuous, two-scale random walk model on the Bloch sphere. ACM Transactions on Quantum Computing.
    2. Kröker I, Brünnette T, Wildt N, Oreamuno MFM, Kohlhaas R, Oladyshkin S, u. a. Bayesian Active Learning for Regularized Multi-Resolution Arbitrary Polynomial Chaos using Information Theory. International Journal for Uncertainty Quantification.
  2. 2023

    1. Bruennette T, Werneck L, Keip MA, Nowak W. Random Fracture Models - Towards Statistical Realism and Validation. In: Fall Meeting 2023. San Francisco, CA, USA: American Geophysical Union (AGU); 2023. (Fall Meeting 2023).
    2. Hermann F, Michalowski A, Brünnette T, Reimann P, Vogt S, Graf T. Data-Driven Prediction and Uncertainty Quantification of Process Parameters for Directed Energy Deposition. Materials [Internet]. November 2023;16(23). Verfügbar unter: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/23/7308
  3. 2019

    1. Brünnette T, Santin G, Haasdonk B. Greedy Kernel Methods for Accelerating Implicit Integrators for Parametric ODEs. In: Numerical Mathematics and Advanced Applications - ENUMATH 2017. 2019. S. 889--896. (Numerical Mathematics and Advanced Applications - ENUMATH 2017).

08/2017 B.Sc. Simulation Technology, Universität Stuttgart
11/2021 Doppeldiplom M.Sc. Simulation Technology, Universität Stuttgart & M.Sc. Industrielle und Angewandte Mathematik, TU Eindhoven, Niederlande
Seit 02/2022 Doktorand, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart

Frakturnetzwerke in Wassersystemen
Stochastische Prozesse

Projekt: Random Fracture Models - Towards Statistical Realism and Validation mit SFB1313

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