Publikationen

Journals, Dissertationen, studentische Arbeiten und weitere Literatur des IWS

Journals (letzte 50)

  1. 2019

    1. Rodriguez-Pretelin, A., & Nowak, W. (2019). Dynamic re-distribution of pumping rates in well fields to counter transient problems in groundwater production. Groundwater for Sustainable Development, 8, 606–616. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.02.009
    2. Most, S., Bolster, D., Bijeljic, B., & Nowak, W. (2019). Trajectories as training images to simulate advective-diffusive, non-Fickian transport. Water Resources Research, 55, 3465–3480. https://doi.org/10.1029/2018WR023552
    3. Motavita, D. F., Chow, R., Guthke, A., & Nowak, W. (2019). The Comprehensive Differential Split-Sample Test: A stress-test for hydrological model robustness under climate variability. Journal of Hydrology, 573, 501–515. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.03.054
    4. Bode, F., Reed, P., Reuschen, S., & Nowak, W. (2019). Search Space Representation and Reduction Methods to Enhance Multi-Objective Water Supply Monitoring Design. Water Resources Research, 55(3), 2257–2278. https://doi.org/10.1029/2018WR023133
    5. Seitz, G., Class, H., & Helmig, R. (2019). A numerical modeling study on the influence of porosity changes during thermochemical heat storage. Applied Energy. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261919318392?via%3Dihub
    6. Pamparana, Giovanni, Kracht, W., Haas, J., Ortiz, J. M., Nowak, W., & Palma-Behnke, R. (2019b). Studying the integration of solar energy into the operation of a semi-autogenous grinding mill. Part II: effect of ore hardness variability, geometallurgical modeling and demand side management. Minerals Engineering, 137, 53–67. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2019.03.016
    7. González-Nicolás, A., Cihan, A., Petrusak, R., Zhou, Q., Trautz, R., Riestenberg, D., … Birkholzer, J. T. (2019). Pressure management via brine extraction in geological CO2 storage: Adaptive optimization strategies under poorly characterized reservoir conditions. International Journal of Greenhouse Gas Control, 83, 176–185.
    8. Chow, R., Jeremy, B., Jürnjakob, D., Wöhling, T., & Nowak, W. (2019). Evaluating subsurface parameterization to simulate hyporheic exchange: The Steinlach River Test Site. Groundwater. https://doi.org/10.1111/gwat.12884
    9. Bürger, R., & Kröker, I. (2019). Computational uncertainty quantification for some strongly degenerate parabolic convection–diffusion equations. Journal of Computational and Applied Mathematics, 348, 490–508. https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.09.006
    10. Pamparana, Giovanni, Kracht, W., Haas, J., Ortiz, J. M., Nowak, W., & Palma-Behnke, R. (2019a). Studying the integration of solar energy into the operation of a semi-autogenous grinding mill. Part I: framework, model development and effect of solar irradiance forecasting. Minerals Engineering, 137, 68–77. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2019.03.017
    11. Veyskarami, M., Hassani, A. H., & Ghazanfari, M. H. (2019). Monitoring the behaviour of anionic polymer-anionic surfactant stabilized foam in the absence and presence of oil:Bulk and bubble-scale experimental analyses. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 97. https://doi.org/10.1002/cjce.23368
  2. 2018

    1. Gosses, M., Nowak, W., & Wöhling, T. (2018). Explicit treatment for Dirichlet, Neumann and Cauchy      boundary conditions in POD-based reduction of groundwater models. Advances in Water Resources.
    2. Xu, T., & G’omez-Hernández, J. J. (2018). Simultaneous identification of a contaminant source and hydraulic conductivity via the restart normal-score ensemble Kalman filter. Advances in Water Resources, 112, 106–123.
    3. Veyskarami, M., & Ghazanfari, M. H. (2018). Synergistic effect of like and opposite charged nanoparticle and surfactant on foam stability and mobility in the absence and presence of hydrocarbon:A comparative study. Journal of Petroleum Science and Engineering, 166. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2018.03.076
    4. Xiao, S., & Lu, Z. (2018a). Global sensitivity analysis based on Gini’s mean difference. Structural and Multidisciplinary Optimization, 58(4), 1523–1535.
    5. Veyskarami, M., Hassani, A. H., & Ghazanfari, M. H. (2018). A new insight into onset of inertial flow in porous media using network modeling with converging/diverging pores. Computational Geosciences, 22. Retrieved from https://link.springer.com/article/10.1007/s10596-017-9695-3
    6. Xiao, S., & Lu, Z. (2018b). Reliability analysis by combining higher-order unscented transformation and fourth-moment method. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 4(1), 04017034.
  3. 2017

    1. Sinsbeck, M., & Nowak, W. (2017). Sequential Design of Computer Experiments for the Solution of Bayesian Inverse Problems. SIAM /ASA Journal of Uncertainty Quantification, 5(1), 640–664. https://doi.org/10.1137/15M1047659
    2. Guthke, A. (2017). Defensible Model Complexity: A Call for Data-Based and Goal-Oriented Model Choice. Groundwater, 55(5). https://doi.org/10.1111/gwat.12554
    3. Trevisan, L., Pini, R., Cihan, A., Birkholzer, J. T., Zhou, Q., González-Nicolás, A., & Illangasekare, T. H. (2017). Imaging and quantification of spreading and trapping of carbon dioxide in saline aquifers using meter-scale laboratory experiments. Water Resources Research, 53(1), 485–502. https://doi.org/10.1002/2016WR019749
    4. Moreno-Leiva, S., D’iaz-Ferrán, G., Haas, J., Telsnig, T., D’iaz-Alvarado, F. A., Palma-Behnke, R., … Eltrop, L. (2017). Towards solar power supply for copper production in Chile: Assessment of global warming potential using a life-cycle approach. Journal of Cleaner Production, 164, 242--249. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.06.038
    5. Pamparana, G., Kracht, W., Haas, J., D’iaz-Ferrán, G., Palma-Behnke, R., & Román, R. (2017). Integrating photovoltaic solar energy and a battery energy storage system to operate a semi-autogenous grinding mill. Journal of Cleaner Production, 165, 273–280. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.07.110
    6. Hassani, A. H., Veyskarami, M., Al-Ajmi, A. M., & Masihi, M. (2017). A modified method for predicting the stresses around producing boreholes in an isotropic in-situ stress field. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 96. https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2017.02.011
    7. Agada, S. S., Geiger, S., ElSheikh, A., & Oladyshkin, S. (2017). Data-driven surrogates for rapid simulation and optimization of WAG injection in fractured carbonate reservoirs. Petroleum Geoscience, 23(2), 270–283. https://doi.org/10.1144/petgeo2016-068
    8. Emmert, M., Zigelli, N., Haakh, F., Bode, F., & Nowak, W. (2017). Risikobasiertes Grundwassermonitoring für Wasserschutzgebiete. Energie | Wasser-Praxis, 67(8), 68–71.
    9. Mehne, J., & Nowak, W. (2017). Improving temperature predictions for Li-ion batteries: data assimilation with a stochastic extension of a physically-based, thermo-electrochemical model. Journal of Energy Storage, 12, 288–296. https://doi.org/10.1016/j.est.2017.05.013
    10. Wirtz, D., & Nowak, W. (2017). The rocky road to universal scientific simulation frameworks. Environmental Software and Modelling, 93, 180–192. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.10.003
  4. 2016

    1. Veyskarami, M., Hassani, A. H., & Ghazanfari, M. H. (2016). Modeling of non-Darcy flow through anisotropic porous media:Role of pore space profiles. Chemical Engineering Science, 151. https://doi.org/10.1016/j.ces.2016.05.020
    2. Rahmann, C., Vittal, V., Ascui, J., & Haas, J. (2016). Mitigation Control against Partial Shading Effects in Large-scale PV Power Plants. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 7(1), 173–180. https://doi.org/10.1109/TSTE.2015.2484261
    3. Nowak, W., & Guthke, A. (2016). Entropy-based experimental design for optimal model discrimination in the geosciences. Entropy, 18(11), 409. https://doi.org/10.3390/e18110409
  5. 2015

    1. Cody, B. M., Baú, D., & González-Nicolás, A. (2015). Stochastic injection-strategy optimization for the preliminary assessment of candidate geological storage sites. Hydrogeology Journal, 23(6), 1229–1245.
    2. Baú, D., Cody, B. M., & González-Nicolás, A. (2015). An iterative global pressure solution for the semi-analytical simulation of geological carbon sequestration. Computational Geosciences, 19(4), 781–789.
  6. 2014

    1. Karajan, N., Otto, D., Oladyshkin, S., & Ehlers, M. (2014). Application of the polynomial chaos expansion to approximate the homogenised response of the intervertebral disc. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 13(5), 1065–1080. https://doi.org/10.1007/s10237-014-0555-y
    2. Enzenhöfer, R., Bunk, T., & Nowak, W. (2014). Nine steps to risk-informed wellhead protection and management: A case study. Groundwater, 52, 161–174. https://doi.org/10.1111/gwat.12161
    3. Koch, J., & Nowak, W. (2014). A method for implementing Dirichlet and third-type boundary conditions in PTRW simulations. Water Resources Research, 50(2), 1374–1395. https://doi.org/10.1002/2013WR013796
  7. 2013

    1. Ashraf, M., Oladyshkin, S., & Nowak, W. (2013). Geological storage of CO2: global sensitivity analysis and risk assessment using arbitrary polynomial chaos expansion. International Journal of Greenhouse Gas Control, 19, 704–719. https://doi.org/doi:10.1016/j.ijggc.2013.03.023
    2. Pracht, U. S., Heintze, E., Clauss, C., Hafner, D., Bek, R., Werner, D., … Siegel, M. (2013). Electrodynamics of the Superconducting State in Ultra-Thin Films at THz Frequencies. IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, 3(3), 269–280. https://doi.org/10.1109/TTHZ.2013.2255047
  8. 2012

    1. de Barros, F. P. J., Dentz, M., Koch, J., & Nowak, W. (2012). Flow topology and scalar mixing in heterogeneous porous media. Geophysical Research Letters, 39(L08404). https://doi.org/10.1029/2012GL051302
    2. Leube, P., Nowak, W., & Schneider, G. (2012). Temporal Moments revisited: Why there is there nobetter way for physically-based model reduction in time. Water Resources Research, 48(W11527). https://doi.org/10.1029/2012WR011973
    3. Nowak, W., Rubin, Y., & de Barros, F. P. J. (2012). A hypothesis-driven approach to optimal site investigation. Water Resources Research, 48(W06509). https://doi.org/10.1029/2011WR011016
  9. 2011

    1. Hlawatsch, M., Leube, P., Nowak, W., & Weiskopf, D. (2011). Flow Radar Glyphs-Static Visualization of Unsteady Flow with Uncertainty. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(12), 1949–1958. https://doi.org/10.1109/TVCG.2011.203
  10. 2010

    1. Nowak, W., de Barros, F. P. J., & Rubin, Y. (2010). Bayesian Geostatistical Design: Task-Driven Optimal Site Investigation when the Geostatistical Model is Uncertain. Water Resources Research, 46(W03535). https://doi.org/10.1029/2009WR008312
  11. 2008

    1. Nowak, W., Schwede, R. L., Cirpka, O. A., & Neuweiler, I. (2008). Probability density functions of hydraulic head and velocity in three-dimensional heterogeneous porous media. Water Resources Research, 44(W08452). https://doi.org/10.1029/2007WR006383
    2. Schwede, R. L. ., Cirpka, O. A., Nowak, W., & Neuweiler, I. (2008). Impact of sampling volume on the probability density function of steady state concentration. Water Resources Research, 44(W12433). https://doi.org/10.1029/2007WR006668
  12. 2007

    1. Oladyshkin, S., & Panfilov, M. (2007a). Limit thermodynamic model for compositional gas-liquid systems moving in a porous medium. Transport in Porous Media, 70(2), 147–165. https://doi.org/10.1007/s11242-006-9092-1
    2. Oladyshkin, S., & Panfilov, M. (2007b). Streamline splitting between thermodynamics and hydrodynamics in compositional gas-liquid flow through porous media. Comptes Rendus de l’Academie Des Sciences Mecanique, 335(1), 7–12. https://doi.org/10.1016/j.crme.2006.12.001
  13. 2006

    1. Nowak, W., & Cirpka, O. A. (2006). Geostatistical Inference of Hydraulic Conductivity and Dispersivities from Hydraulic Heads and Tracer Data. Water Resources Research, 42(W08416). https://doi.org/10.1029/2005WR004832
  14. 2005

    1. S. Oladyshkin, M. P. (2005). Modeling of two-phase macroflow with phase transitions and contract properties. Transactions of the Russian Academy of Engineering Sciences., 5, 34–36.
  15. 2003

    1. Nowak, W., Tenkleve, S., & Cirpka, O. A. (2003). Efficient computation of linearized cross-covariance and auto-covariance matrices of interdependent quantities. Mathematical Geology, 35(1), 53–66. https://doi.org/10.1023/A:1022365112368
  16. 2001

    1. S. Oladyshkin, N.N. Bobkov, Yu. P. G., & Kozyrev, O. R. (2001). The numerical algorithm development in the problem of thermocapillary convection under the Marangoni forces action. Transactions of the Russian Academy of Engineering Sciences, 2, 28–39.

Dissertationen (letzte 50)

  1. 2018

    1. Beck, M. (2018). Conceptual approaches for the analysis of coupled hydraulic and geomechanical processes (Promotionsschrift, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart). https://doi.org/10.18419/opus-10418
    2. Schneider, Martin. (2018). Nonlinear finite volume schemes for complex flow processes and challenging grids (Promotionsschrift, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart). https://doi.org/10.18419/opus-10416
    3. Mejri, E. (2018). Modeling and Analysis of Salt Precipitation on Evaporation Processes in the Unsaturated Zone (Promotionsschrift). Université de Tunis El Manar, Ecole Nationale d´Ingenieurs de Tunis.
    4. Fetzer, T. (2018). Coupled Free and Porous-Medium Flow Processes Affected by Turbulence and Roughness - Models, Concepts and Analysis (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 259). https://doi.org/10.18419/opus-10016
  2. 2017

    1. Grüninger, C. (2017). Numerical coupling of Navier-Stokes and Darcy flow for soil-water evaporation (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 253). https://doi.org/10.18419/opus-9657
    2. Müller, T. (2017). Generation of a Realistic Temporal Structure of Synthetic Precipitation Time Series for Sewer Applications (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 252). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9725
    3. Mosthaf, T. (2017). New Concepts for Regionalizing Temporal Distributions of Precipitation and for its Application in Spatial Rainfall Simulation (Promotionsschrift; Vol. 256). Universität Stuttgart,.
    4. Suroso, S. (2017). Asymmetric Dependence Based Spatial Copula Models: Empirical Investigations and Consequences on Precipitation Fields (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 254). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9232
  3. 2016

    1. Germer, K. (2016). Wasserinfiltration in die ungesättigte Zone eines makroporösen Hanges und deren Einfluss auf die Hangstabilität (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 245; W. Ehlers, Ed.). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/8889
    2. Kissinger, A. (2016). Basin-Scale Site Screening and Investigation of Possible Impacts of CO2 Storage on Subsurface Hydrosystems (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 251). Retrieved from https://dx.doi.org/10.18419/opus-8998
    3. Huang, Y. (2016). Study on the spatial and temporal transferability of conceptual hydrological model (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 248). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9167
    4. Kleinknecht, S. (2016). Migration and retention of a heavy NAPL vapor and remediation of the unsaturated zone (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 249). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/8985
    5. Jambhekar, V. (2016). Numerical modeling and analysis of evaporative salinization in a coupled free-flow porous-media system (Promotionsschrift; Vol. 247). Universität Stuttgart,.
    6. Kwakye, S. O. (2016). Study on the effects of climate change on the hydrology of the West African sub-region (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 250). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9051
    7. Hommel, J. (2016). Modeling biogeochemical and mass transport processes in the subsurface: Investigation of microbially induced calcite precipitation (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, TASK; Vol. 244). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/8787
    8. Hörning, S. (2016). Process-oriented modeling of spatial random fields using copulas (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 246). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/8888
  4. 2015

    1. Baber, K. (2015). Coupling free flow and flow in porous media in biological and technical applications: From a simple to a complex interface description (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, TASK; Vol. 236). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/9770/
    2. Schwenck, N. (2015). An XFEM-Based Model for Fluid Flow in Fractured Porous Media (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, TASK; Vol. 239). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/10017/
    3. Chamorro Chávez, A. (2015). Stochastic and hydrological modelling for climate change prediction in the Lima region, Peru (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 240). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/10353/
    4. Nuske, P. (2015). Beyond local equilibrium : relaxing local equilibrium assumptions in multiphase flow in porous media (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 237). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/9796/pdf/thesisPhilippNuskeMerged.pdf
    5. Kramer, M. (2015). Luftbedarf von Freistrahlturbinen im Gegendruckbetrieb (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 243). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/668
    6. Yulizar, Y. (2015). Investigation of changes in hydro-meteorological time series using a depth-based approach (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 241). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=10036&la=de
    7. Köppl, T. (2015). Multi-scale modeling of flow and transport processes in arterial networks and tissue (Promotionsschrift). TU München,.
    8. Kretschmer, N. (2015). Impacts of the existing water allocation scheme on the Limarí watershed : Chile, an integrative approach (Promotionsschrift, Universität Stuttgart,; Vol. 242). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/10351/
    9. Zhang, J. (2015). Investigations on urban river regulation and ecological rehabilitation measures: case of Shenzhen River in China (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 234). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/9787/
    10. Geiges, Andreas. (2015). Efficient concepts for optimal experimental design in nonlinear environmental systems (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 238). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/9809/
  5. 2014

    1. Greiner, P. (2014). Alkoholinjektion zur In-situ-Sanierung von CKW-Schadensherden in Grundwasserleitern: Charakterisierung der relevanten Prozesse auf unterschiedlichen Skalen (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, TASK; Vol. 227). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9108/
    2. Lauser, A. (2014). Theory and Numerical Applications of Compositional Multi-Phase Flow in Porous Media (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 228). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9074/pdf/lauser_thesis_2print.pdf
    3. Geiges, A. (2014). Efficient concepts for optimal experimental design in nonlinear environmental systems. Promotionsschrift Nr. 238, Mitteilungsheft des Instituts für Wasserbau Nr. 238 (Promotionsschrift) Institut für Wasserbau, Universität Stuttgart, 2014. ISBN: 978-3-942036-42-9, http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/9809/.
    4. Siebel, R. (2014). Experimentelle Untersuchungen zur hydrodynamischen Belastung und Standsicherheit von Deckwerken an überströmbaren Erddämmen (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 235). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9599/
    5. Mosthaf, K. (2014). Modeling and Analysis of Coupled Porous - Medium and Free Flow with Application to Evaporation Processes (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 223). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9064/pdf/DISSERTATION_KlausMosthaf_final.pdf
    6. Rodríguez-Fernández, J. (2014). High order interactions among environmental variables: diagnostics and initial steps towards modeling (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 225). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/8843/
    7. Koch, J. (2014). Simulation, identification and characterization of contaminant source architectures in the subsurface. Promotionsschrift Nr. 233, Mitteilungsheft des Instituts für Wasserbau Nr. 233 (Promotionsschrift) Institut für Wasserbau, Universität Stuttgart, 2014. ISBN: 978-3-942036-37-5, http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9488/.
    8. Eder, M. (2014). Climate sensitivity of a large lake (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 226). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/8885/
    9. Faigle, B. (2014). Adaptive modelling of compositional multi-phase flow with capillary pressure. (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Vol. 230). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9068/
    10. Sugimoto, T. (2014). Copula based stochastic analysis of discharge time series (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 232). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9485/
    11. Enzenhöfer, Rainer. (2014). Risk quantification and management in water production and supply systems (Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 229). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9015/
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