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Sergio Callau Medrano

Herr M.Sc.

Doktorand
Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung
Lehrstuhl für Stochastische Simulation und Sicherheitsforschung für Hydrosysteme

Kontakt

Pfaffenwaldring 5a
70569 Stuttgart
Raum: 2.31

  1. 2023

    1. Callaú Medrano S, Satgé F, Molina-Carpio J, Zolá RP, Bonnet M-P. Downscaling daily satellite-based precipitation estimates using MODIS cloud optical and microphysical properties in machine-learning models. Atmosphere. 2023 Aug;14:1349.
    2. Schwindt S, Callau Medrano S, Mouris K, Beckers F, Haun S, Nowak W, et al. Bayesian calibration points to misconceptions in three-dimensional hydrodynamic reservoir modelling. Water Resources Research. 2023;59:e2022WR033660.

04/2016 Licensure in Civil Engineering, University Mayor de San Simon, Bolivien
12/2020 M.Sc. Water Resources Engineering and Management, Universität Stuttgart
05/2022 – 12/2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut de Recherche pour le Developpement, Bolivien
Seit 10/2024 Doktorand, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart

Physikbasierte neuronale Netze
Bayes'sche Ansätze
Modellierung von dynamischen Systemen

Projekt: Learning Deep Insights into Hydrological Processes using Bayesian Neural Hydrology

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