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Stefania Scheurer

Frau M.Sc.

Doktorandin
Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung
Lehrstuhl für Stochastische Simulation und Sicherheitsforschung für Hydrosysteme, SimTech

Kontakt

+49 711 685 60710

Pfaffenwaldring 5a
70569 Stuttgart
Raum: 2.33

  1. 2025

    1. Pawusch L, Scheurer S, Nowak W, Maxwell R. Development of a Combined Machine Learning and Physics-based Approach to Reduce Hydrologic Model Spin-up Time. In: Geophys Res Abstr. Vienna: EGU General Assembly 2025; 2025. (Geophys. Res. Abstr.; Bde. 26,  EGU2025-10229).

  2. 2024

    1. Bartsch J, Knopf P, Scheurer S, Weber J. Controlling a Vlasov-Poisson Plasma by a Particle-in-Cell Method based on a Monte Carlo Framework. SIAM Journal on Control and Optimization. Juli 2024;62(4):1977–2011.
    2. Scheurer S, Nowak W. Neural Process Regression. In: geoENV2024 Book of Abstracts. Chania, Crete, GR: Creative Commons Licence BY-NC-ND 4.0; 2024. S. 155--156. (geoENV2024 Book of Abstracts).

  3. 2023

    1. Wildt N, Scheurer S, Nowak W, Haslauer C. Learning PFAS mechanisms with a FInite Volume Neural Network (FINN). In: Fall Meeting 2023. San Francisco, CA, USA: American Geophysical Union (AGU); 2023. (Fall Meeting 2023).

  4. 2021

    1. Scheurer S, Schäfer Rodrigues Silva A, Mohammadi F, Hommel J, Oladyshkin S, Flemisch B, u. a. Surrogate-based Bayesian Comparison of Computationally Expensive Models: Application to Microbially Induced Calcite Precipitation. Computational Geosciences. 2021;25:1899–917.

11/2019 B.Sc. Simulation Technology, Universität Stuttgart
10/2022 M.Sc. Simulation Technology, Universität Stuttgart
Seit 01/2023 Doktorandin, Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart

Unsicherheitsquantifizierung für und mit Machine Learning

Projekt: Bayesian, Causal, Universal Differential Equation Learner

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