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Publications in scientific journals, PhD dissertations

Publications by our Department's team

  1. 2022

    1. Schönau, S. (2022). Modellierung von Bodenerosion und Sedimentaustrag bei Hochwasserereignissen am Beispiel des Einzugsgsgebiets der Rems. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (Dissertation No. 292, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart; Issue 292). https://doi.org/10.18419/opus-12296
    2. Piotrowski, J. (2022). Effects of salt precipitation during evaporation on porosity and permeability of porous media [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-12376
    3. Pavía Santolamazza, D. (2022). Event-based flood estimation using a random forest algorithm for the regionalization in small catchments. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (Dissertation No. 294, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Issue 294). https://doi.org/10.18419/opus-12697
    4. Motschmann, A., Teutsch, C., Huggel, C., Seidel, J., León, C. D., Muñoz, R., Sienel, J., Drenkhan, F., & Weimer-Jehle, W. (2022). Current and future water balance for coupled human-natural systems – Insights from a glacierized catchment in Peru. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101063. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101063
    5. Modiri, E. (2022). Clustering simultaneous occurrences of extreme floods in the Neckar catchment. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (Dissertation No. 288, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Issue 288). https://doi.org/10.18419/opus-12127
    6. Kwakye, S. O., & Bárdossy, A. (2022). Quantification of the hydrological consequences of climate change in a typical West African catchment using flow duration curves. Journal of Water and Climate Change, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.147
    7. Herma, F. (2022). Data processing and model choice for flood prediction. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (No. 296, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Issue 296). https://doi.org/10.18419/opus-12713
    8. Haberlandt, U., Krämer, S., Bárdossy, A., Bartens, A., Birkholz, P., Eisele, M., Fuchs, L., Herrmann, O.-C., Kuchenbecker, A., Maßmann, S., Pidoto, R., Müller, T., Seidel, J., & Sympher, K. (2022). Kontinuierliche synthetische Niederschläge für stadthydrologische Bemessungen in Deutschland. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, 3, Article 3. https://doi.org/10.5675/HyWa_2022.3_1
    9. Gyawali, D. R., & Bárdossy, A. (2022). Development and parameter estimation of snowmelt models using spatial snow-cover observations from MODIS. Hydrology and Earth System Sciences, 26(12), Article 12. https://doi.org/10.5194/hess-26-3055-2022
    10. Gao, Z. (2022). Spectral induced polarization of biochar in soil [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-12411
    11. El Hachem, A., Seidel, J., Imbery, F., Junghänel, T., & Bárdossy, A. (2022). Technical Note: Space–time statistical quality control of extreme precipitation observations. Hydrology and Earth System Sciences, 26(23), Article 23. https://doi.org/10.5194/hess-26-6137-2022
    12. Bárdossy, A., Kilsby, C., Birkinshaw, S., Wang, N., & Anwar, F. (2022). Is Precipitation Responsible for the Most Hydrological Model Uncertainty? Frontiers in Water, 4. https://doi.org/10.3389/frwa.2022.836554
  2. 2021

    1. Yan, J., Li, F., Bárdossy, A., & Tao, T. (2021). Conditional simulation of spatial rainfall fields using random mixing: a study that implements full control over the stochastic process. Hydrology and Earth System Sciences, 25(7), Article 7. https://doi.org/10.5194/hess-25-3819-2021
    2. Schlabing, D. (2021). Generating weather for climate impact assessment on lakes [Promotionsschrift, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart]. In Mitteilungsheft (Vol. 283). https://doi.org/10.18419/opus-12051
    3. Saemian, P., Hosseini-Moghari, S.-M., Fatehi, I., Shoarinezhad, V., Modiri, E., Tourian, M. J., Tang, Q., Nowak, W., Bárdossy, A., & Sneeuw, N. (2021). Comprehensive evaluation of precipitation datasets over Iran. Journal of Hydrology, 603, 1–23. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127054
    4. Müller, T., Schüller, A., Kieß, T., Seidel, J., & Sienel, J. (2021). Aufbau eines Hochwasser-, Starkregen- und Betriebspunktemonitorings im Einzugsgebiet der Echaz und in weiteren Gewässersystemen. Korrespondenz Wasserwirtschaft, 14(7), Article 7. https://doi.org/10.3243/kwe2021.07.004
    5. Modiri, E., & Bárdossy, A. (2021). Clustering Simultaneous Occurrences of the Extreme Floods in the Neckar Catchment. Water, 13(4), Article 4. https://doi.org/10.3390/w13040399
    6. Graf, M., El Hachem, A., Eisele, M., Seidel, J., Chwala, C., Kunstmann, H., & Bárdossy, A. (2021). Rainfall estimates from opportunistic sensors in Germany across spatio-temporal scales. Journal of Hydrology: Regional Studies, 37, 100883. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100883
    7. Elmi, O., Tourian, M. J., Bárdossy, A., & Sneeuw, N. (2021). Spaceborne river discharge from a nonparametric stochastic quantile mapping function. Water Resources Research, 57(12), Article 12. https://doi.org/10.1029/2021WR030277
    8. Bárdossy, A., Seidel, J., & El Hachem, A. (2021). The use of personal weather station observations to improve precipitation estimation and interpolation. HESS, 25, Article 25. https://doi.org/10.5194/hess-25-583-2021
    9. Bárdossy, A., Modiri, E., Anwar, F., & Pegram, G. (2021). Gridded daily precipitation data for Iran : A comparison of different methods. Journal of Hydrology, 38(December), Article December. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100958
    10. Bárdossy, A., & El Hachem, A. (2021). Assessment of Water Quantity. In Handbook of Water Resources Management: Discourses, Concepts and Examples (pp. 443--469). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60147-8_14
  3. 2020

    1. Yulizar, Y., & Bardossy, A. (2020). Study of Changes in the Multivariate Precipitation Series. Modeling Earth Systems and Environment, 6, 811–820. https://doi.org/10.1007/s40808-019-00709-5
    2. Yan, J., Bardossy, A., Horning, S., & Tao, T. (2020). Conditional simulation of surface rainfall fields using modified phase annealing. Hydrology and Earth System Sciences, 24(5), Article 5. https://doi.org/10.5194/hess-24-2287-2020
    3. Wiekenkamp, I. (2020). Measuring and modelling spatiotemporal changes in hydrological response after partial deforestation [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-10908
    4. Riegger, J. (2020). Quantification of drainable water storage volumes on landmasses and in river networks based on GRACE and river runoff using a cascaded storage approach - first application on the Amazon. https://doi.org/10.18419/OPUS-11225
    5. Ridolfi, E., Kumar, H., & Bárdossy, A. (2020). A methodology to estimate flow duration curves at partially ungauged basins. https://doi.org/10.5194/hess-24-2043-2020
    6. Rau, M., He, Y., Goodess, C., & Bárdossy, A. (2020). Statistical downscaling to project extreme hourly precipitation over the United Kingdom. International Journal of Climatology, 40(3), Article 3. https://doi.org/10.1002/joc.6302
    7. Kwakye, S. O., & Bárdossy, A. (2020). Hydrological modelling in data-scarce catchments: Black Volta basin in West Africa. SN Applied Sciences, 2(628), Article 628. https://doi.org/10.1007/s42452-020-2454-4
    8. Hörning, S., Gross, L., & Bárdossy, A. (2020). Geostatistical electrical resistivity tomography using random mixing. Journal of Applied Geophysics, 176, 104015. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2020.104015
    9. Huang, Y., & Bardossy, A. (2020). Impacts of Data Quantity and Quality on Model Calibration: Implications for Model Parameterization in Data-Scarce Catchments. Water, 12(9), Article 9. https://doi.org/10.3390/w12092352
    10. Gal, G., Yael, G., Noam, S., Moshe, E., & Schlabing, D. (2020). Ensemble Modeling of the Impact of Climate Warming and Increased Frequency of Extreme Climatic Events on the Thermal Characteristics of a Sub-Tropical Lake. Water, 12(7), Article 7. https://doi.org/10.3390/w12071982
    11. Bárdossy, A., Anwar, F., & Seidel, J. (2020). Hydrological Modelling in Data Sparse Environment: Inverse Modelling of a Historical Flood Event. Water, 12(11), Article 11. https://doi.org/10.3390/w12113242
  4. 2019

    1. Yan, J., & Bárdossy, A. (2019). Short time precipitation estimation using weather radar and surface observations: With rainfall displacement information integrated in a stochastic manner. Journal of Hydrology, 574, 672–682. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.061
    2. Wang, T., Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2019). On the use of the critical event concept for quantifying soil moisture dynamics. Geoderma, 335, 27–34. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.08.013
    3. Tarasova, L., Merz, R., Kiss, A., Basso, S., Blöschl, G., Merz, B., Viglione, A., Plötner, S., Guse, B., Schumann, A., Fischer, S., Ahrens, B., Anwar, F., Bárdossy, A., Bühler, P., Haberlandt, U., Kreibich, H., Krug, A., Lun, D., … Wietzke, L. (2019). Causative classification of river flood events. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 6(4), Article 4. https://doi.org/10.1002/wat2.1353
    4. Seidel, J., Trachte, K., Orellana-Alvear, J., Figueroa, R., Célleri, R., Bendix, J., Fernandez, C., & Huggel, C. (2019). Precipitation Characteristics at Two Locations in the Tropical Andes by Means of Vertically Pointing Micro-Rain Radar Observations. Remote Sensing, 11(24), Article 24. https://doi.org/10.3390/rs11242985
    5. Schütze, M., Seidel, J., Chamorro, A., & León, C. (2019). Integrated modelling of a megacity water system – The application of a transdisciplinary approach to the Lima metropolitan area. Journal of Hydrology, 573, 983–993. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.03.045
    6. Richardson, D., Kilsby, C. G., Fowler, H. J., & Bárdossy, A. (2019). Weekly to multi-month persistence in sets of daily weather patterns over Europe and the North Atlantic Ocean. International Journal of Climatology, 39(4), Article 4. https://doi.org/10.1002/joc.5932
    7. Marra, F., Nikolopoulos, E. I., Anagnostou, E. N., Bárdossy, A., & Morin, E. (2019). Precipitation frequency analysis from remotely sensed datasets: A focused review. Journal of Hydrology, 574(October 2018), Article October 2018. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.081
    8. Lebrenz, H., & Bárdossy, A. (2019). Geostatistical interpolation by quantile kriging. Hydrology and Earth System Sciences, 23(3), Article 3. https://doi.org/10.5194/hess-23-1633-2019
    9. Hörning, S., Sreekanth, J., & Bárdossy, A. (2019). Computational efficient inverse groundwater modeling using Random Mixing and Whittaker–Shannon interpolation. Advances in Water Resources, 123, 109–119. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2018.11.012
    10. Huang, Y., Bárdossy, A., & Zhang, K. (2019). Sensitivity of hydrological models to temporal and spatial resolutions of rainfall data. Hydrology and Earth System Sciences, 23(6), Article 6. https://doi.org/10.5194/hess-23-2647-2019
    11. Grundmann, J., Hörning, S., & Bárdossy, A. (2019). Stochastic reconstruction of spatio-temporal rainfall patterns by inverse hydrologic modelling. Hydrology and Earth System Sciences, 23(1), Article 1. https://doi.org/10.5194/hess-23-225-2019
    12. Brunner, M. I., Bárdossy, A., & Furrer, R. (2019). Technical note: Stochastic simulation of streamflow time series using phase randomization. Hydrology and Earth System Sciences, 23(8), Article 8. https://doi.org/10.5194/hess-23-3175-2019
    13. Brogi, C. (2019). Geophysics-based soil mapping for improved modelling of spatial variability in crop growth and yield [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-10746
    14. Bliefernicht, J., Waongo, M., Salack, S., Seidel, J., Laux, P., & Kunstmann, H. (2019). Quality and Value of Seasonal Precipitation Forecasts Issued by the West African Regional Climate Outlook Forum. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 58(3), Article 3. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-18-0066.1
    15. Auer, H., Bliefernicht, J., Seidel, J., Kunstmann, H., & Demuth, N. (2019). Evaluierung hochaufgelöster Ensemble-Nieder- schlagsvorhersagen für die Hochwasserfrühwar- nung in kleinräumigen Flussgebieten am Beispiel der Starkregenperiode 2016 in Deutschland. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 63(3), Article 3. https://doi.org/10.5675/HyWa_2019.3_1
  5. 2018

    1. Yan, J. (2018). Nonlinear estimation of short time precipitation using weather radar and surface observations [Phdthesis, Stuttgart : Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart]. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10270
    2. Trachte, K., Seidel, J., Figueroa, R., Otto, M., & Bendix, J. (2018). Cross-Scale Precipitation Variability in a Semiarid Catchment Area on the Western Slopes of the Central Andes. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 57(3).
    3. Suroso, S., & Bárdossy, A. (2018). Investigation of asymmetric spatial dependence of precipitation using empirical bivariate copulas. Journal of Hydrology, 565, 685–697. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.08.056
    4. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2018). Bewertung der Eignung synthetischer NiedSim3 Niederschlagszeitreihen für Kanalnetzsimulationen unter Berücksichtigung der natürlichen Variabilität des Niederschlags. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 62. https://doi.org/10.5675/HyWa_2018,4_1
    5. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2018). Generierung von synthetischen Niederschlagszeitreihen mit NiedSim3. In Tag der Hydrologie. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/abt3/TdH_Mueller.pdf
    6. Hörning, S., & Bárdossy, A. (2018). Phase annealing for the conditional simulation of spatial random fields. Computers & Geosciences, 112, 101–111. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.12.008
    7. Gnann, S. J., Allmendinger, M. C., Haslauer, C. P., & Bárdossy, A. (2018). Improving copula-based spatial interpolation with secondary data. Spatial Statistics, 28, 105–127. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.07.001
    8. Bárdossy, A., & Pegram, G. (2018). Intensity–duration–frequency curves exploiting neighbouring extreme precipitation data. Hydrological Sciences Journal, 63(11), Article 11. https://doi.org/10.1080/02626667.2018.1524987
    9. Bui, M. T., Kuzovlev, V. V., Zhenikov, Y. N., Füreder, L., Seidel, J., & Schletterer, M. (2018). Water temperatures in the headwaters of the Volga River: Trend analyses, possible future changes, and implications for a pan-European perspective. River Research and Applications, 34(6).
    10. Amoatey, P. K., Bárdossy, A., & Steinmetz, H. (2018). Inverse Optimization based Detection of Leaks from Simulated Pressure in Water Networks, Part 2: Analysis for Two Leaks. Journal of Water Management Modeling, 26. https://doi.org/10.14796/JWMM.C461
    11. Amoatey, P. K., Bárdossy, A., & Steinmetz, H. (2018). Inverse Optimization based Detection of Leaks from Simulated Pressure in Water Networks, Part 1: Analysis for a Single Leak. Journal of Water Management Modeling, 26. https://doi.org/10.14796/JWMM.C460
  6. 2017

    1. Suroso, S. (2017). Asymmetric Dependence Based Spatial Copula Models: Empirical Investigations and Consequences on Precipitation Fields (Vol. 254) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9232
    2. Müller, T., Schütze, M., & Bárdossy, A. (2017). Temporal asymmetry in precipitation time series and its influence on flow simulations in combined sewer systems. Advances in Water Resources, 107.
    3. Müller, T., Mosthaf, T., Gunzenhauser, S., Seidel, J., & Bárdossy, A. (2017). Grundlagenbericht Niederschlags-Simulator NiedSim (Vol. 255). Eigenverlag des Instituts für Wasserbau, Universität Stuttgart. https://doi.org/10.18419/opus-9347
    4. Müller, T. (2017). Generation of a Realistic Temporal Structure of Synthetic Precipitation Time Series for Sewer Applications (Vol. 252) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9725
    5. Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2017). Regionalizing non-parametric precipitation amount models on different temporal scales. Hydrology and Earth System Sciences (HESS).
    6. Mosthaf, T. (2017). New Concepts for Regionalizing Temporal Distributions of Precipitation and for its Application in Spatial Rainfall Simulation (Vol. 256) [Promotionsschrift]. Universität Stuttgart,.
    7. McIntyre, N., & Bardossy, A. (2017). Using Probable Maximum Precipitation to Bound the Disaggregation of Rainfall. Water, 9(7), Article 7. https://doi.org/10.3390/w9070496
    8. Lebrenz, H., & Bárdossy, A. (2017). Estimation of the Variogram Using Kendall’s Tau for a Robust Geostatistical Interpolation. Journal of Hydrologic Engineering, 22(9), Article 9. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001568
    9. Haese, B., Hörning, S., Chwala, C., Bárdossy, A., Schalge, B., & Kunstmann, H. (2017). Stochastic Reconstruction and Interpolation of Precipitation Fields Using Combined Information of Commercial Microwave Links and Rain Gauges. Water Resources Research, 53(12), Article 12. https://doi.org/10.1002/2017WR021015
    10. Guthke, P., & Bárdossy, A. (2017). On the link between natural emergence and manifestation of a fundamental non-Gaussian geostatistical property: Asymmetry. Spatial Statistics, 20, 1–29. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2017.01.003
    11. Bárdossy, A., & Pegram, G. (2017). Combination of radar and daily precipitation data to estimate meaningful sub-daily point precipitation extremes. Journal of Hydrology, 544, 397–406. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.11.039
    12. Bárdossy, A., & Hörning, S. (2017). Process-Driven Direction-Dependent Asymmetry: Identification and Quantification of Directional Dependence in Spatial Fields. Mathematical Geosciences, 49(7), Article 7. https://doi.org/10.1007/s11004-017-9682-1
    13. Bartels, J., Bliefernicht, J., Seidel, J., Bárdossy, A., Kunstmann, H., Johst, M., & Demuth, N. (2017). Bewertung von Ensemble-Abflussvorhersagen für die operationelle Hochwasserwarnung. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 61. https://doi.org/10.5675/HyWa_2017,5_1
  7. 2016

    1. Usman, M. N. (2016). The comparison of different spatial resolutions for rainfall-runoff modeling by taking into account water balance objectives [Master’s Thesis].
    2. Sugimoto, T., Bárdossy, A., Pegram, G. G. S., & Cullmann, J. (2016). Investigation of hydrological time series using copulas for detecting catchment characteristics and anthropogenic impacts. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 20. https://doi.org/10.5194/hess-20-2705-2016
    3. Singh, S. K., McMillan, H., Bárdossy, A., & Fateh, C. (2016). Nonparametric catchment clustering using the data depth function. Hydrological Sciences Journal, 61(15), Article 15. https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1168927
    4. Seidel, J., Ketzler, G., Bechtel, B., Thies, B., Philipp, A., Böhner, J., Egli, S., Eisele, M., Herma, F., Langkamp, T., Petersen, E., Sachsen, T., Schlabing, D., & Schneider, C. (2016). Mobile measurement techniques for local and micro-scale studies in urban and topo-climatology. Die Erde, 147,No.1.
    5. Sahraei, A. (2016). Monitoring of soil crack dynamics with Electrical Impedance Tomography (EIT) and crack-o-meter measurements [Master’s Thesis].
    6. Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2016). Regionalisierung von Starkniederschlag in Baden-Württemberg - Der Nutzen von Tageswerten für höhere zeitliche Auflösungen. In Workshop ,,Bemessungsniederschlag".
    7. Kwakye, S. O. (2016). Study on the effects of climate change on the hydrology of the West African sub-region (Vol. 250) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9051
    8. Krämer, S., Maßmann, S., Schmidt, N., Fuchs, L., Schroeder, K., Sympher, K.-J., Rohde, S., Großkopf, K.-I., Kuchenbecker, A., Callau Poduje, A., Müller, H., Haberlandt, U., Mosthaf, T., Müller, T., Lorenz, M., Wagner, A., & Wagner, S. (2016). Synthetische Niederschlagszeitreihen - Alternative zu Niederschlagsmessungen - Untersuchung an großstädtischen Kanalnetzen. AQUA & GAS.
    9. Krach, D. (2016). Univariate und bivariate Statistiken eines kleinräumigen und dichten Niederschlagsmessnetzes [Bachelor Arbeit].
    10. Hörning, S., Bárdossy, A., & Mosthaf, T. (2016). How to determine spatial irreversibility: directional asymmetry. In Geostats2016.
    11. Huang, Y. (2016). Study on the spatial and temporal transferability of conceptual hydrological model (Vol. 248) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9167
    12. Heißerer, T., Haslauer, C., & Bárdossy, A. (2016). Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters - 1. Local estimation based on neighbourhood composition. Journal of Hydrology, 535.
    13. Haslauer, C., Heißerer, T., & Bárdossy, A. (2016). Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters - 2. Interpolation Methods, Results, and Comparison. Journal of Hydrology, 535.
    14. Gunzenhauser, S. (2016). Sensitivitätsanalyse der Disaggregierung des stochastischen Niederschlagsimulators NiedSim [Bachelor Arbeit].
    15. Bárdossy, A., Pegram, G. G. S., Stretch, D. D., Sinclair, S., & Pringle, J. (2016). Circulation Patterns identified by spatial rainfall and Ocean wave fields in Southern Africa. Frontiers in Environmental Science, 3,31.
    16. Bárdossy, A., Huang, Y., & Wagener, T. (2016). Simultaneous calibration of hydrological models in geographical space. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 20. https://doi.org/10.5194/hess-20-2913-2016, 2016
    17. Anwar, F. (2016). Estimating a historical flood event with sparse rainfall data using random mixing [Master’s Thesis].
    18. Amin, K. (2016). Sensitivity Analysis of the Rainfall Model NiedSim Focusing on the Autocorrelation [Master’s Thesis].
  8. 2015

    1. Yulizar, Y. (2015). Investigation of changes in hydro-meteorological time series using a depth-based approach (Vol. 241) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=10036&la=de
    2. Yadav, B., Perumal, M., & Bárdossy, A. (2015). Variable Parameter McCarthy-Muskingum Routing Method Considering Lateral Flow. Journal of Hydrology, 523.
    3. van der Heijden, S., Haberlandt, U., Callau Poduje, A., Müller, H., Müller, T., Mosthaf, T., Seidel, J., Bárdossy, A., Lorenz, M., Wagner, A., Wagner, S., Kunstmann, H., Rohde, S., Großkopf, K.-I., Kuchenbecker, A., Hennings, G., Schroeder, K., Schäller, A., Sympher, K.-J., & Maßmann, S. (2015). Synthetische Niederschlagszeitreihen für die optimale Planung und den Betrieb von Stadtentwässerungssystemen - Das Projekt SYNOPSE. Aqua Urbanica 2015, 225, Article 225.
    4. van der Heijden, S., Callau Poduje, A., Müller, H., Bora, S., Haberlandt, U., Lorenz, M., Wagner, S., Kunstmann, H., Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2015). Comparison of different synthetic 5-min rainfall time series regarding their suitability for urban drainage modelling. In EGU General Assembly 2015 (Vol. 17).
    5. Serinaldi, F., Bárdossy, A., & Kilsby, C. G. (2015). Upper tail dependence in rainfall extremes: would we know it if we saw it? Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 29.
    6. Schwalb, A. K. (2015). Räumliche Interpolation monatlicher Niederschlagssummen in Baden-Württemberg [Bachelor Arbeit].
    7. Rohde, S., Schroeder, K., Maßmann, S., van der Heijden, S., Großkopf, K.-I., Kuchenbecker, A., Hennings, G., Schäller, A., Sympher, K.-J., Krämer, S., Schönfeld, M., Callau Poduje, A., Müller, H., Haberlandt, U., Müller, T., Mosthaf, T., Seidel, J., Bárdossy, A., Lorenz, M., & Wagner, A. (2015). SYNOPSE - Synthetische Niederschlagszeitreihen für die optimale Planung und den Betrieb von Stadtentwässerungssystemen. In 14. Regenwassertage.
    8. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2015). Entropy measure for the quantification of upper quantile interdependence in multivariate distributions. Journal of Multivariate Analysis.
    9. Pringle, J., Stretch, D. D., & Bárdossy, A. (2015). On linking atmospheric circulation patterns to extreme wave events for coastal vulnerability assessments. Natural Hazards, 79.
    10. Ortiz, A. (2015). Land Use Classification of Remote Sensing Data using Depth Functions [Master’s Thesis].
    11. Orduna Alegria, M. (2015). Application and assessment of StreamGEM, a spatially lumped model for dynamic analysis of stream flow and water chemistry [Master’s Thesis].
    12. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2015). Validation of long term synthetic precipitation time series for sewer systems. In UrbanRain15.
    13. Müller, T., & Bárdossy, A. (2015). Generation of synthetic precipitation in the context of hydraulic engineering. In EGU General Assembly 2015.
    14. Müller, F. (2015). Bodenkundliche Untersuchungen eines anthropogen veränderten Standorts am Beispiel der Wetterstation Lauchäcker [Bachelor Arbeit].
    15. Mosthaf, T., Müller, T., & Bárdossy, A. (2015). Generierung simultaner synthetischer Niederschlagszeitreihen zur Berücksichtigung von Ungleichberegnung bei stadthydrologischen Anwendungen. In Aqua Urbanica 2015.
    16. Mosthaf, T., Müller, T., & Bárdossy, A. (2015). Generierung simultaner synthetischer Niederschlagszeitreihen zur Berücksichtigung von Ungleichberegnung bei stadthydrologischen Anwendungen. Aqua Urbanica 2015, 225, Article 225.
    17. Mosthaf, T., Hörning, S., Müller, T., & Bárdossy, A. (2015). Stochastic gridded multi-site simulation of hourly rainfall. In RainGain Conference.
    18. Mosthaf, T., Hörning, S., & Bárdossy, A. (2015). Interpolating non-parametric distributions of hourly rainfall intensities using Random Mixing. In EGU General Assembly 2015.
    19. Mohebbi, B. (2015). Evaluation of profile NMR-MOUSE measurements for quantification of liquids inside porous materials [Master’s Thesis].
    20. Mao, J. (2015). Determination of soil moisture from gamma radiation monitoring networks [Master’s Thesis].
    21. Lovász, L. N. (2015). Impacts of Hydrological Model Configurations and Weather Changes on the Performance of a Hydrological Model [Master’s Thesis].
    22. Köppel, V. (2015). Wasserbilanzierung in zwei Einzugsgebieten in den peruanischen Anden [Bachelor Arbeit].
    23. Kretschmer, N. (2015). Impacts of the existing water allocation scheme on the Limarí watershed : Chile, an integrative approach (Vol. 242) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/10351/
    24. Klieber, C. (2015). Speicherung und Rückgewinnung von Süßwasser in Grundwasserleitern (ASR), Untersuchung und Entwicklung von Strategien für die Arabische Halbinsel [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    25. Khurram, A. (2015). Set-up of a Database of hydrometeorologically Interesting Events [Master’s Thesis].
    26. Hägele, T. (2015). Räumliche Interpolation der Autokorrelation von Niederschlagszeitreihen verschiedener zeitlicher Aggregierungen in Baden-Württemberg [Bachelor Arbeit].
    27. Hoffmann, M. (2015). Modelling of the thermal and hydrodynamical conditions and the distribution of Planktothrix rubescens in Lake Zurich [Master’s Thesis].
    28. Garcia Garcia, G. A. (2015). Comparison of Remote Sensing Based Precipitation Products (TRMM) with Ground Stations in Singapore [Master’s Thesis].
    29. Eisele, M. (2015). Seaborne Wind Measurements - Implementation of a Single Board Computer Based System [Master’s Thesis].
    30. Dung, N. V., Merz, B., Bárdossy, A., & Apel, H. (2015). Handling uncertainty in bivariate quantile estimation - an application to flood hazard analysis in the Mekong. Journal of Hydrology, 527, Article 527.
    31. Chamorro Chávez, A. (2015). Stochastic and hydrological modelling for climate change prediction in the Lima region, Peru (Vol. 240) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/10353/
    32. Brockerhoff, J. (2015). Untersuchung der Anwendbarkeit von synthetischen Niederschlagszeitreihen in der Schmutzfrachtsimulation mit SWMM [Bachelor Arbeit].
    33. Bilal, A. (2015). Interpolation of daily rainfall probabilities in Baden-Württemberg [Independent Study].
    34. Beck, F., Bárdossy, A., Seidel, J., Müller, T., Fernandez Sanchis, E., & Hauser, A. (2015). Statistical analysis of sub-daily precipitation extremes in Singapore. Journal of Hydrology: Regional Studies, 3.
    35. Bartels, J. (2015). Analyse von Ensemblevorhersagen für ausgewählte Pegel in Rheinland-Pfalz [Master’s Thesis].
    36. Bargaoui, Z., & Bárdossy, A. (2015). Modelling short duration extreme precipitation patterns using copula and generalized maximum pseudo-likelihood estimation with censoring. Advances in Water Resources, 84.
    37. Arnold, H. (2015). Evaluierung saisonaler Niederschlagsvorhersagen für Westafrika [Bachelor Arbeit].
    38. Anwar, F. (2015). An Analysis of MODIS Evapotranspiration Products in Peru: Analysis of Spatial andTemporal Patterns [Independent Study].
  9. 2014

    1. Yan, J. (2014). Improving Conditional Precipitation Estimation Using Radar Data [Master’s Thesis].
    2. Sugimoto, T. (2014). Copula based stochastic analysis of discharge time series (Vol. 232) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/9485/
    3. Songlin, L. (2014). Investigation of the factors influencing the degradation of sulfadiazine in variably saturated soils [Master’s Thesis].
    4. Sneeuw, N., Lorenz, C., Devaraju, B., Tourian, M., Riegger, J., Kunstmann, H., & Bárdossy, A. (2014). Estimating Runoff Using Hydro-Geodetic Approaches. Surveys in Geophysics, 35.
    5. Schlabing, D., Frassl, M. A., Eder, M., Rinke, K., & Bárdossy, A. (2014). Use of a weather generator for simulating climate change effects on ecosystems: A case study on Lake Constance. Environmental Modelling & Software, 61.
    6. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2014). Modeling of multivariate interactions through their manifestations and low dimensional model building via the Cumulant Generating Function [Arbeitsbericht]. http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/2014_Joint_cums_as_legitimate_v1.pdf
    7. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2014). Beyond correlation in spatial statistics modeling [Arbeitsbericht]. http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/2014_elliptical_Spatial_v1.pdf
    8. Rodríguez-Fernández, J. (2014). High order interactions among environmental variables: diagnostics and initial steps towards modeling (Vol. 225) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/8843/
    9. Pringle, J., Stretch, D. D., & Bárdossy, A. (2014). Automated classification of the atmospheric circulation patterns that drive regional wave climates. Natural Hazards and Earth System Sciences, 14.
    10. Pfaff, T., Engelbrecht, A., & Seidel, J. (2014). Detection of the bright band with a vertically pointing k-band radar. Meteorologische Zeitschrift, 23(5), Article 5. https://doi.org/10.1127/metz/2014/0605
    11. Müller, T., Dittmer, U., & Bárdossy, A. (2014, December). Generierung von synthetischen Niederschlagszeitreihen für die Schmutzfrachtsimulation. Aqua Urbanica 2014.
    12. Mozaffari, A. (2014). Effect of borehole design on cross-hole electrical impedance tomography (EIT) measurements [Master’s Thesis].
    13. Moradi, S. (2014). Geoelectrical monitoring of goethite nanoparticle transport [Master’s Thesis].
    14. Kächele, E. (2014). Untersuchung der Niederschlagsvariabilität in drei Untersuchungsgebieten in Peru [Master’s Thesis].
    15. Jehle, K. (2014). Ermittlung der turbulenten Flüsse mittels Eddy-Kovarianz-Methode an der Wetterstation Lauchäcker [Bachelor Arbeit].
    16. Hung, N. N., Delgado, J. M., Güntner, A., Merz, B., Bárdossy, A., & Apel, H. (2014). Sedimentation in the floodplains of the Mekong Delta, Vietnam. Part II: deposition and erosion. Hydrological Processes, 14.
    17. Hung, N. N., Delgado, J. M., Güntner, A., Merz, B., Bárdossy, A., & Apel, H. (2014). Sedimentation in the floodplains of the Mekong Delta, Vietnam. Part I: suspended sediment dynamics. Hydrological Processes, 28.
    18. Haberlandt, U., Belli, A., & Bárdossy, A. (2014). Statistical downscaling of precipitation using a stochastic rainfall model conditioned on circulation patterns - an evaluation of assumptions. International Journal of Climatology, 35.
    19. Genkinger, E. (2014). Untersuchung und Auswertung von Niederschlagstemperaturen an der Wetterstation Lauchäcker [Bachelor Arbeit].
    20. Dong, J. (2014). Evaluation of TRMM products and TRMM sampling errors in Arunachal Pradesh (India) remote area [Master’s Thesis].
    21. Craven, J. (2014). Incorporation of a dynamic leaf development model into the mHM hydrological model [Master’s Thesis].
    22. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2014). Infilling missing precipitation records - a comparison of a new copula-based method with other techniques. Journal of Hydrology.
    23. Bárdossy, A., Blinowska, A., Kuzmicz, W., Ollitraut, J., Lewandowski, M., Przybylski, A., & Jaworski, Z. (2014). Fuzzy logic-based diagnostic algorithm for implantable cardioverter defibrillators. Artificial Intelligence in Medicine, 60.
    24. Auer, H. (2014). Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Niederschlagsintensität und Blitzen in Baden-Württemberg [Bachelor Arbeit].
  10. 2013

    1. Trapp, A. (2013). Hydrogeological Modeling [Master’s Thesis].
    2. Tourian, M., Sneeuw, N., & Bárdossy, A. (2013). A quantile function approach to discharge estimation from altimetry (ENVISAT). Water Resources Research, 49.
    3. Stoll, S., Hendricks Franssen, H.-J., Bárdossy, A., & Kinzelbach, W. (2013). On the relationship between atmospheric circulation patterns, recharge and soil moisture dynamics in Switzerland. Journal of Hydrology, 502.
    4. Singh, S. K., McMillan, H., & Bárdossy, A. (2013). Use of the data depth function to differentiate between case of interpolation and extrapolation in hydrological model prediction. Journal of Hydrology, 477.
    5. Sidibe, M. (2013). The impact of temporal resolution on hydrological modeling/ comparison of HBV-IWS and HYMOD [Master’s Thesis].
    6. Rodríguez-Fernández, J., & Guenni, L. (2013). Bayesian analysis of population vulnerability to rainfall events in Venezuela. IDRIM Journal, 3.
    7. Pegram, G. G. S., & Bárdossy, A. (2013). Downscaling Regional Circulation Model rainfall to gauge sites using recorrelation and circulation pattern dependent quantilequantile transforms for quantifying climate change. Journal of Hydrology, 504.
    8. nn. (2013). Agricultural Reuse of MBR-Treated Wastewater in Malaga, Spain [Master’s Thesis].
    9. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2013). A Data Driven Rainfall Generator for Time Series of High Temporal Resolution (NiedSim). In 11th International Precipitation Conference.
    10. Liu, M., Bárdossy, A., & Zehe, E. (2013). Interaction of valleys and circulation patterns (CPs) on spatial precipitation patterns in southern Germany. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 17.
    11. Kamkaew, K. (2013). Statistical analysis of discharge and development of time series model using copulas [Master’s Thesis].
    12. Hörning, S. (2013). Comparison of training image and copula based simulation strategies of spatial random fields with a focus on uncertainty quantification of dependent variables [Master’s Thesis].
    13. Guthke, P. (2013). Non-multi-Gaussian spatial structures: process-driven natural genesis, manifestation, modeling approaches, and influences on dependent processes (Vol. 220) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2013/8652/
    14. Goshwami, P. K. (2013). A Quantile function apporach for characterization of runoff and storage relationship using GRACE monthly water storage change and MODIS imagery [Master’s Thesis].
    15. Eisele, M. (2013). Hydrologische Modellierung eines kleinen alpinen Einzugsgebietes [Bachelor Arbeit].
    16. Dong, J. (2013). The investigation of unusual discharge events from 1960 to 1999 in Germany [Independent Study].
    17. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2013). Interpolation of precipitation under topographic influence at different time scales. Water Resources Research, 49.
    18. Beck, F., & Bárdossy, A. (2013). Indirect downscaling of hourly precipitation based on atmospheric circulation and temperature. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 17.
  11. 2012

    1. Yulizar, Y., & Bárdossy, A. (2012). Study of Changes in the Frequencies of Unusual Hydroclimatological Events in Europe and United States Region. In AGU Fall Meeting 2012.
    2. Yulizar, Y., & Bárdossy, A. (2012, October). Study of Changes in the Frequencies of Unusual Hydroclimatological Events in Europe. The 3rd International Conference on Data Analysis and Modeling in Earth Sciences (DAMES).
    3. Suroso, S. (2012). Stochastic investigation of chronological rainfall behaviour [Independent Study].
    4. Suroso, S. (2012). Multi-site daily precipitation generator with MCMC estimation [Master’s Thesis].
    5. Stöcker, F. (2012). Inter- and intra-storm variability of delta2H and delta18O in precipitation: A high-frequency approach to linking isotopic and meteoric parameters [Master’s Thesis].
    6. Steffinger, F. (2012). Hydrologische Modellierung der Grundwasserneubildung in ariden Gebieten - Vergleich bei Verwendung unterschiedlicher Eingangsparameter: Gemessene Niederschläge, stochastisch generierte Niederschlagsfelder und TRMM-Niederschlagsrasterdatensätze [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    7. Singh, S. K., Liang, J., & Bárdossy, A. (2012). Improving the calibration strategy of the physically-based model WaSiM-ETH using critical events. Hydrological Sciences Journal, 57.
    8. Singh, S. K., Bárdossy, A., Götzinger, J., & Sudheer, K. P. (2012). Effect of spatial resolution on regionalization of hydrological model parameters. Hydrological Processes, 26.
    9. Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2012). Calibration of hydrological models on hydrologically unusual events. Advances in Water Resources, 38.
    10. Seidel, J., Dostal, P., & Imbery, F. (2012). Analysis of Historical River Floods - A Contribution Towards Modern Flood Risk Management. In J. Emblemsvåg (Ed.), Risk Management for the Future - Theory and Cases. InTech. http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/InTech-Analysis_of_historical_river_floods_a_contribution_towards_modern_flood_risk_management.pdf
    11. Seeger, M. (2012). Kalibrierung eines Versuchsstandes zur Uraninausbreitung in heterogenen porösen Medien [Bachelor Arbeit].
    12. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2012). MCMC estimation of the V-copula and t-V-copula with censored data. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    13. Paez, S. (2012). Analysis of the effect of advection correction on radar-gauge correlations for hourly accumulations [Independent Study].
    14. Paez, S. (2012). Quantitative precipitation forecast using weather radar [Master’s Thesis].
    15. Müller, T. (2012). Downscaling and Correction of Precipitation Data in East Africa - A Comparison of a Global and a Regional Circulation Model [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    16. Mosthaf, T. (2012). Investigation on the influence of different methods to determine areal precipitation on flood forecasting [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    17. Min, L., Bárdossy, A., Li, J., & Yuan, J. (2012). Physically-based modeling of topographic effects on spatial evapotranspiration and soil moisture patterns through radiation and wind. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 16.
    18. Mensch, L. (2012). Geostatistical Analysis of Hydraulic Conductivity Data-sets Using Copulas [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    19. Lorenz, M. (2012). Reducing the MC uncertainty of discharge calculationsor the distributed rainfall-runoff model HBV by simulating precipitation with antithetic random fields [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    20. Lorang, M. (2012). Hydrologische Modellierung kleiner Einzugsgebiete im Mittelgebierge [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    21. Liu, M., Bárdossy, A., Li, J., & Jiang, Y. (2012). GIS-based modelling of topography-induced solar radiation variability in complex terrain for data sparse region. International Journal of Geographical Information Science, 26.
    22. Li, J. (2012). Quantile Kriging of Temperature data in South Africa regarding inversions [Master’s Thesis].
    23. Ihunweze, U. (2012). Comparison of TRMM Multi-Satellite Date with Ground Rain Gauge Data in Peru [Master’s Thesis].
    24. Heißerer, T. (2012). Interpolation von Grundwasser-Qualitätsparametern mit Hilfe von Copulas unter der Einbeziehung von Sekundärinformationen und zensierten Messwerten [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    25. Haslauer, C., Guthke, P., Bárdossy, A., & Sudicky, E. (2012). Effects of non-Gaussian copula-based hydraulic conductivity fields on macrodispersion. Water Resources Research, 48.
    26. Haslauer, C. (2012). Analyse realer räumlicher Abhängigkeitsstrukturen hydraulischer Eigenschaften im Untergrund mit Hilfe von Copulas mit Fokus auf das Transportverhalten gelöster Stoffe im Untergrund (Vol. 206) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2012/6832/
    27. Guthke, P., & Bárdossy, A. (2012). Reducing the number of MC runs with antithetic and common random fields. Advances in Water Resources, 43.
    28. Engelbrecht, A. (2012). Untersuchungen mit einem vertikal messenden k-Band Mikro-Regen-Radar [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    29. Dung, N. V. (2012). Multiobjektive automatische Kalibrierung von hydrodynamischen Simulationsmodellen - Konzeptentwicklung und Anwendung im Mekong Delta (Vol. 207) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=6831&la=de
    30. Dakhlaoui, H., Bargaoui, Z., & Bárdossy, A. (2012). Toward a more efficient Calibration Schema for HBV rainfall-runoff model. Journal of Hydrology, 444–445.
    31. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2012). Multiscale spatial recorrelation of RCM precipitation to produce unbiased Climate Change scenarios over large areas and small. Water Resources Research, 48.
    32. Alam, M. M. (2012). Statistisches Downscaling der Extreme des Niederschlags in mesoskaligen Einzugsgebieten aus verschiedenen RCMs und ihre Auswirkungen auf die lokale Hydrologie (Vol. 204) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2012/7016/
    33. Achidi, P. (2012). Generating discharge series for hydrol-power-design in remote areas using available satellite information, Case study of the remote Himalayan Region of Upper East Kameng, India [Master’s Thesis].
  12. 2011

    1. Trapp, A. (2011). Constraining a Density-dependent groundwater flow model using multiple calibration time periods [Master’s Thesis].
    2. Singh, S. K. (2011). Robuste Parameterschätzung in beobachteten und unbeobachteten Einzugsgebieten (Vol. 198) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2011/6193/
    3. Shoaib, S. A. (2011). Hydrological similarity for rainfall-runoff modelling [Master’s Thesis].
    4. Seidel, J., Dostal, P., Bürger, K., Imbery, F., & Barriendos, M. (2011). Analysis and Reconstruction of the Flood Catastrophe along the River Neckar (SW-Germany) in October 1824. In T. Myllyntaus (Ed.), Thinking Through the Environment: Green Approaches to Global History. The White Horse Press.
    5. Rigol, N. (2011). Vergleich verschiedener Ansätze zur Verdunstungsberechnung an der Wetterstation Lauchäcker [Bachelor Arbeit].
    6. Rau, M. T. (2011). Geostatistical analysis of hydraulic conductivity fields using of maximum Gauss copulas [Master’s Thesis].
    7. Rabiei, E. (2011). Interpolation of Temperature Data in South Africa, Daily Resolution [Master’s Thesis].
    8. Loschko, M. (2011). Wasserversorgung in Lima - Heutige Situation und zukünftiges Niederschlagsdargebot der Region [Bachelor Arbeit].
    9. Li, J., Bárdossy, A., Guenni, L., & Liu, M. (2011). A Copula based observation network design approach. Environmental Modelling & Software, 26.
    10. Hörning, S. (2011). Geostatistische und numerische Untersuchungen eines stochastischen Transport-Experimentes [Bachelor Arbeit].
    11. He, Y., Bárdossy, A., & Zehe, E. (2011). A review of regionalisation for continuous streamflow simulation. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 15.
    12. Dung, N. V., Merz, B., Bárdossy, A., Thang, T. D., & Aavatsmark, I. (2011). Multi-objective automatic calibration of hydrodynamic models utilizing inundation maps and gauge data. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 15.
    13. Dostal, P., Imbery, F., Bürger, K., & Seidel, J. (2011). Regional determination of historical heavy rain for reconstruction of extreme flood events. In J. P. Kropp & H. J. Schellnhuber (Eds.), In Extremis - Extremes, Trends and Correlations in Hydrology and Climate. Springer-Verlag.
    14. Diro, F. (2011). Characterization of storage and runoff on large spatial scales [Master’s Thesis].
    15. Bárdossy, A., & Singh, S. K. (2011). Regionalization of hydrological model parameters using data depth. Hydrology Research, 42.
    16. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2011). Downscaling precipitation using regional climate models and circulation patterns toward hydrology. Water Resources Research, 47. https://doi.org/10.1029/2010WR009689
    17. Bárdossy, A. (2011). Interpolation of groundwater quality parameters with some values below the detection limit. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 15. https://doi.org/10.5194/hess-15-2763-2011
    18. Bliefernicht, J. (2011). Probabilistische Vorhersage des täglichen Gebietsniederschlags für kleinräumige Flussgebiete (Vol. 194) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2011/6258/
  13. 2010

    1. Yulizar, Y., Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2010, May). Study of Different Automatic Calibration for Hydrological Modeling. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    2. Yang, W., Bárdossy, A., & Caspary, H.-J. (2010). Downscaling daily precipitation time series using a combined circulation- and regression-based approach. Theoretical and Applied Climatology, 102.
    3. Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2010, May). Effect of observational uncertainty on parameter estimation of hydrological model. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    4. Shiferaw, E. T. (2010). Evaluating SWAT predictive performance based on multiple optimization algorithms and different spatial resolution climatic data [Master’s Thesis].
    5. Seidel, J., & Bárdossy, A. (2010). Berücksichtigung von historischen Extremereignissen in der Extremwertstatistik. Geographische Rundschau, 40238.
    6. Samaniego, L., Bárdossy, A., & Rohini, K. (2010). Streamflow prediction in ungauged catchments using copula-based dissimilarity measures. Water Resources Research, 46. https://doi.org/10.1029/2008WR007695
    7. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2010). Are rainfall fields pair-wisely structured? In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    8. Rabiei, E., Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2010, May). Improvement in calibration strategy of a conceptual distributed hydrological model using spatial data analysis. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    9. Niedermaier, M. (2010). Modelling of seasonal flooding in the Kafve Flats, Zambia, using MIKE SHE, MIKE 11 [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    10. Liu, M. (2010). Untersuchung der topographischen Effekte auf hydrologische Muster und denen Anwendungen für hydrologische Modellierung und räumliche Interpolation (Vol. 200) [Promotionsschrift, ,]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2011/5889/
    11. Liang, J. (2010). Improving calibration strategy of physically based model WaSiM-ETH using critical events [Master’s Thesis].
    12. Li, J. (2010). Application of copulas as a new geostatistical tool (Vol. 187) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=5133&la=de
    13. Guthke, P. (2010). Effects of non-gaussian spatial dependence of hydraulic conductivity fields on hydrodynamic macrodispersion [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- und Gewässerentwicklung.
    14. Gafurov, A. (2010). Water balance modeling using remote sensing information: focus on Central Asia (Vol. 196) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2011/6002/
    15. Elias Tedla, S., Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2010, May). Evaluating SWAT Predictive Performance Based on Different Spatial Resolution Climatic Data. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    16. Bárdossy, A., & Singh, S. K. (2010, May). Regionalization of hydrologic model parameters vs. regionalization of discharge dependence and statistics. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    17. Bárdossy, A. (2010). Atmospheric circulation pattern classification for South-West Germany using hydrological variables. Physics and Chemistry of the Earth, 35.
    18. Aghakouchak, A., Emad, H., & Bárdossy, A. (2010). A comparison of three remotely sensed rainfall ensemble generators. Atmospheric Research, 98.
    19. Aghakouchak, A., Bárdossy, A., & Emad, H. (2010). Copula-based uncertainty modelling: application to multisensor precipitation estimates. Hydrological Processes, 24.
    20. Aghakouchak, A., Bárdossy, A., & Emad, H. (2010). Conditional simulation of remotely sensed rainfall data using a non-Gaussian v-transformed copula. Advances in Water Resources, 33.
    21. Aghakouchak, A. (2010). Simulation of remotely sensed rainfall fields using copulas (Vol. 188) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2010/5132/
  14. 2009

    1. Wagner, S., Kunstmann, H., Bárdossy, A., Conrad, C., & Colditz, R. (2009). Water balance estimation of a poorly gauged catchment in West Africa using dynamically downscaled meteorological fields and remote sensing information. Physics and Chemistry of the Earth, 34.
    2. Thapa, P. K. (2009). Physikalisch basierte räumlich verteilte Niederschlags-Abfluss-Modellierung zur Abschätzung der Bodenerosion (Vol. 189) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2010/5252/
    3. Singh, S. K., Patil, S., & Bárdossy, A. (2009, April). Multivariate Logistic Model to estimate Effective Rainfall for an Event. European Geoscience Union (EGU) - General Assembly 2009.
    4. Singh, S. K., Bárdossy, A., & Wagener, T. (2009, September). Limit to predictability in hydrology due to temporal variability of model parameters. IAHS 8th Scientific Assembly.
    5. Singh, S. K., Bárdossy, A., & Sudheer, K. P. (2009, April). Comparison of Regionalization Methods. European Geoscience Union (EGU) - General Assembly 2009.
    6. Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2009, December). Step wise calibration of hydrological model using unusual events. AGU Fall Meeting 2009.
    7. Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2009, September). Use of data depth function for calibration of hydrological models. IAHS 8th Scientific Assembly.
    8. Seidel, J., Imbery, F., Dostal, P., Sudhaus, D., & Bürger, K. (2009). Potential of historical meteorological and hydrological data for the reconstruction of historical flood events - the example of the 1882 flood in southwest Germany. Natural Hazards and Earth System Sciences, 9.
    9. Laux, P. (2009). Statistical modeling of precipitation for agricultural planning in the Volta Basin of West Africa (Vol. 179) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2009/4016/
    10. Kumar, V., Singh, S. K., & Venkataraman, G. (2009, April). Climate change effects on Glacier recession in Himalayas using Multitemporal SAR data and Automatic Weather Station observations. European Geoscience Union (EGU) - General Assembly 2009.
    11. Kebede Gurmessa, T., & Bárdossy, A. (2009). A principal component regression approach to simulate the bed-evolution of reservoirs. Journal of Hydrology, 368. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.01.033
    12. Herma, F. (2009). Anwendbarkeit und Grenzen der hydraulischen- und Wassergütemodellierung am Beispiel des Río Machángara in Quito, Ecuador [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    13. Gafurov, A., & Bárdossy, A. (2009). Cloud removal methodology from MODIS snow cover product. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 13.
    14. Bárdossy, A., & Singh, S. K. (2009, September). Regionalization of model parameters using data depth function. IAHS 8th Scientific Assembly.
    15. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2009). Copula based multisite model for daily precipitation simulation. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 13.
    16. Bliefernicht, J., Ebert, C., & Bárdossy, A. (2009). Niederschlagsvorhersage und Expertensystem - Endbericht zum Forschungsvorhaben Teilprojekt 4 des Verbundprojektes HORIX.
    17. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2009). Metric Optimisation for Analogue Forecasting based on Simulated Annealing. In European Geoscience Union (EGU) - General Assembly 2009. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/institut/wasserbau/MetricOptimisation.pdf
    18. Aghakouchak, A., Emad, H., & Bárdossy, A. (2009). Modeling Radar Rainfall Estimation Uncertainties: Random Error Model. Journal of Hydrologic Engineering.
  15. 2008

    1. Wetterhall, F., Bárdossy, A., Delian, C., Halldin, S., & Chong-Yu, X. (2008). Statistical downscaling of daily precipitation over Sweden using GCM output. Theoretical and Applied Climatology, 42. https://doi.org/10.1007/s00704-008-0038-0
    2. Wardah, T., Abu Bakar, S. H., Bárdossy, A., & Maznorizan, M. (2008). Use of geostationary meteorological satellite images in convective rain estimation for flash-flood forecasting. Journal of Hydrology, 356. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.04.015
    3. Wagner, S. (2008). Water balance in a poorly gauged basin in West Africa using atmospheric modelling and remote sensing information (Vol. 173) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=3615&la=de
    4. Sudhaus, D., Seidel, J., Bürger, K., Dostal, P., Imbery, F., Mayer, H., Glaser, R., & Konold, W. (2008). Discharges of past flood events based on historical river profiles. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 12.
    5. Sudhaus, D., Bürger, K., Dostal, P., Imbery, F., Seidel, J., Konold, W., Mayer, H., & Glaser, R. (2008). Rekonstruktion historischer Hochwasserabflüsse anhand meteorologischer und hydrologischer Daten. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 52.2008,H.4, Article 52.2008,H.4.
    6. Steiert, S. (2008). Reaktivität und Langzeitstabilität von nullwertigem Nano-Eisen bei der Sanierung von CKW-Schadensfällen in Grundwasserleitern [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau.
    7. Singh, S. K., Bárdossy, A., & Wagener, T. (2008, December). Robust dynamic parameter estimation for hydrological models. AGU Fall Meeting 2008.
    8. Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2008, April). Influence of time-varying parameterization on hydrological models. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    9. Samaniego, L., Bárdossy, A., & Schulz, K. (2008). Supervised Classification of Remotely Sensed Imagery using a Modified k-NN Technique. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46.
    10. Patil, S., Bárdossy, A., & Singh, S. K. (2008, December). Spatio-Temporal Extrapolation of Unit Hydrograph Parameters Based on Catchment and Event Extrapolators for Predictions in Ungauged Basins. AGU Fall Meeting 2008.
    11. Patil, S. (2008). Regionalization of an Event Based Nash Cascade Model for Flood Predictions in Ungauged Basins (Vol. 175) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2008/3653/pdf/doktorarbeit_patil_web.pdf
    12. Klein, I. M. (2008). Eine statistische Auswertung der Entwicklung der Niedrigwassersituation an der Elbe [Studienarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    13. Klein, I. M. (2008). Non-stationary frequency analysis of low flows in Germany taking in account the influence of climatic circulation patterns [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    14. Kindt, H., Riegger, J., Bárdossy, A., Devaraju, B., & Sneeuw, N. (2008). Evaluation of GRACE Measurements with Hydrologic Data. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/institut/hydrologie/Poster_EGU08_Kindtetal.pdf
    15. Hundecha, Y., Ouarda, T., & Bárdossy, A. (2008). Regional estimation of parameters of a rainfall-runoff model at ungauged watersheds using the spatial structures of the parameters within a canonical physiographic-climatic space. Water Resources Research, 44(W01427), Article W01427. https://doi.org/10.1029/2005WR005439
    16. He, Y. (2008). Application of a non-parametric classification scheme to catchment hydrology (Vol. 172) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2008/3799/
    17. Haslauer, C., Li, J., & Bárdossy, A. (2008). Application of Copulas in Geostatistics. In GeoEnv 2008 - 7th International Conference on Geostatistics for Environmental Applications.
    18. Götzinger, J., Bárdossy, A., Seidel, J., & Balint, G. (2008). Untersuchung simultaner Hochwasserereignisse an mehreren Pegeln. In U. Haberlandt, B. Riemeier, M. Billib, H.-R. Verworn, & H.-B. Kleeberg (Eds.), Hochwasser, Wassermangel, Gewässerverschmutzung - Problemlösung mit modernen hydrologischen Methoden. Beiträge zum Tag der Hydrologie 2008, 27.03.2008 - 28.03.2008, Leibniz Universität Hannover (No. 23_08; Issue 23_08). Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung.
    19. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2008). Generic error model for calibration and uncertainty estimation of hydrological models. Water Resources Research.
    20. Gaiser, T., Printz, A., Schwarz von Raumer, H.-G., Götzinger, J., Dukhovny, V. A., Barthel, R., Sorokin, A., Tuchin, A., Kiourtsidis, C., Ganoulis, I., & Stahr, K. (2008). Development of a regional model for integrated management of water resources at the basin scale (No. 01_02). 33(01_02), Article 01_02. https://doi.org/10.1016/j.pce.2007.04.018
    21. Freeman, B. J. (2008). Modernization criteria assessment for water resources planning, Klamath Irrigation Project, U.S (Vol. 166) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2008/3635/
    22. Franke, J., Bliefernicht, J., Wieprecht, S., Blank, P., & Neuschitzer, F. (2008). Elektronische Messdaten - Korrelationsanalysen zur Reaktionszeitermittlung des Sickerwassers an einem Damm mit Innendichtung (No. 9). 98(9), Article 9. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/wasserbau/wawi-008-0167-7_FA03_Franke.pdf
    23. Franke, J., Bliefernicht, J., Blank, P., Neuschitzer, F., & Wieprecht, S. (2008, April). Die Rolle der Datenanalyse und Folgen für das Messprogramm - Fallbeispiel: Fließzeiten des Sickerwassers an einem Moränenschüttdamm mit Innenkerndichtung. VI. Mittweidaer Talsperrentag, 23.04.2008 - 24.04.2008, Mittweida. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/wasserbau/Franke_etal_Mittweida_Langfassung_Webseite.pdf
    24. Ehret, U., Götzinger, J., Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2008). Radar-based flood forecasting in small catchments, exemplified by the Goldersbach. International Journal of River Basin Management, 6.
    25. Ebert, C., Bárdossy, A., & Bliefernicht, J. (2008). A heteroscedastic error model and its operational application for flood forecasting. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 13.04.2008 - 18.04.2008, Wien, Österreich (Vol. 10). European Geosciences Union. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/EGU2008-A-10385.pdf
    26. Das, T., Bárdossy, A., Zehe, E., & Yi, H. (2008). Comparison of conceptual model performance using different representations of spatial variability. Journal of Hydrology, 356. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.04.008
    27. Bárdossy, A., & Singh, S. K. (2008). Robust estimation of hydrological model parameters. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 12. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/12/1273/2008
    28. Bárdossy, A., & Li, J. (2008). Geostatistical Interpolation using Copulas. Water Resources Research, 44. https://doi.org/10.1029/2007WR006115
    29. Bárdossy, A., & Das, T. (2008). Influence of Rainfall Observation Network on Model Calibration and Application. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 12.
    30. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2008). Stochastic simulation of simultaneous precipitation time series in high temporal resolution for multiple locations. In Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 14.04.2008 - 18.04.2008, Wien, Österreich. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/poster_EGU2008_1.pdf
    31. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2008). Application of Correlation Calculated from Radar Data in a Time Series Generator for Precipitation on the Ground. In Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 14.04.2008 - 18.04.2008, Wien, Österreich. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/poster_EGU2008_2.pdf
    32. Brommundt, J. (2008). Stochastische Generierung räumlich zusammenhängender Niederschlagszeitreihen (Vol. 170) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2008/3470/pdf/Brommundt_170_online.pdf
    33. Bliefernicht, J., Bárdossy, A., & Ebert, C. (2008). Short Range Forecast of Extreme Daily Precipitation Events in Mesoscale Catchments - A Probabilistic Approach. In International Symposium on Flood Defence.
    34. Bliefernicht, J., Bárdossy, A., & Ebert, C. (2008). Stochastische Simulation stündlicher Niederschlagsfelder für Extremereignisse an der Freiberger Mulde, dem Oberen Main und der Fränkischen Saale. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 52 Heft 4.
    35. Bliefernicht, J., Bárdossy, A., & Ebert, C. (2008). Stochastische Simulation stündlicher Niederschlagsfelder für Extremereignisse. In DWA-RIMAX Praktikertreffen, Workshop mit der DWA-AG HW 4.5. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/wasserbau/Extremwertszenarien-A4.pdf
    36. Betz, T. (2008). Untersuchung zur Sanierung einer Brunnengalerie mit Heberleitung am Beispiel der Fassung 1 des Zweckverbands Landeswasserversorgung [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
  16. 2007

    1. Yang, W. (2007). Discrete-continuous downscaling model for generating daily precipitation time series (Vol. 168) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2008/3515/
    2. Tscherko, D., Kandeler, E., & Bárdossy, A. (2007). Fuzzy classification of microbial biomass and enzyme activities in grassland soils. 39.
    3. Singh, S. K. (2007). Use of upstream and downstream data for calibration of hydrological model [Master’s Thesis].
    4. Shrestha, R., Bárdossy, A., & Rode, A. (2007). A hybrid deterministic-fuzzy rule based model for catchment scale nitrate dynamics. Journal of Hydrology, 342.
    5. Shrestha, R., Bárdossy, A., & Rode, A. (2007). hybrid deterministic-fuzzy rule based model for catchment scale nitrate dynamics. Journal of Hydrology, 342.
    6. Shrestha, R., Bárdossy, A., & Nestmann, F. (2007). Analysis and propagation of uncertainties due to stage discharge relationship: a fuzzy set approach. 52.
    7. Samaniego, L., Bárdossy, A., & Schulz, K. (2007). Supervised Classification of Remotely Sensed Imagery using a Modified k-NN Technique.
    8. Samaniego, L., & Bárdossy, A. (2007). Relating Macroclimatic Circulation Patterns with Characteristics of Floods and Droughts at the Mesoscale. Journal of Hydrology, 335.
    9. Marx, A. (2007). Einsatz gekoppelter Modelle und Wetterrader zur Abschätzung von Niederschlagsintensitäten und zur Abflussvorhersage (Vol. 160) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2007/3016/
    10. Hundecha, Y., & Bárdossy, A. (2007). Statistical Downscaling of Extremes of Daily Precipitation and Temperature and Construction of their Future Scenarios.
    11. Haslauer, C., Li, J., & Bárdossy, A. (2007). Describing Spatial Dependence and Spatial Interpolation using Copulas. In IUGG XXIV General Assembly 2007, IAHS, session HW2003, 02.07.2007 - 13.07.2007, Perugia, Italy.
    12. Hartmann, G. (2007). Investigation of Evapotranspiration Concepts in HydrologicalModelling for Climate Change Impact Assessment (Vol. 161) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2007/3086/
    13. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2007). Comparison of four regionalisation methods for a distributed hydrological model (No. 02_04). 333(02_04), Article 02_04. http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/Comparison_of_four_regionalisation_methods.pdf
    14. Götzinger, J. (2007). Distributed Conceptual Hydrological Modelling - Simulation of Climate, Land Use Change Impact and Uncertainty Analysis (Vol. 164) [Promotionsschrift, Eigenverlag des Instituts für Wasserbau, Universität Stuttgart]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=3349&la=de
    15. Franke, J., Bliefernicht, J., Gebler, T., Neuschitzer, F., & Wieprecht, S. (2007). Elektronische Messdaten - statistische Analysen bei einem Staudamm mit Asphaltoberflächendichtung (No. 02_2007). 02_2007, Article 02_2007. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/wasserbau/21_24_FA_05_Franke.pdf
    16. Ebert, C., Bárdossy, A., & Bliefernicht, J. (2007). Selecting members of an EPS for flood forecasting systems by using atmospheric circulation patterns. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 15.04.2007 - 20.04.2007, Wien, Österreich (Vol. 9). European Geosciences Union. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/EGU2007-J-08177.pdf
    17. Diamantakis, D. (2007). Water Management Possibilities under changing climate [Master’s Thesis].
    18. Diamantakis, D. (2007). Global climate change perspectives case study: Greece [Independent Study].
    19. Bárdossy, A., & Singh, S. K. (2007, December). Time varying parameterization of hydrological models. AGU Fall Meeting 2007.
    20. Bárdossy, A., & Das, T. (2007). Influence of Rainfall Observation Network on Model Calibration and Application.
    21. Bárdossy, A. (2007). Erzeugung simultan-synthetischer Niederschlagsreihen hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung für Baden-Württemberg - 3. Statusvortrag. In Statuskolloquium BWPLUS 2007, 07.03.2007 - 08.03.2007, Karlsruhe.
    22. Bárdossy, A. (2007). Calibration of hydrological model parameters for ungauged catchments. 11.
    23. Bronstert, A., Bárdossy, A., Bismuth, C., Buiteveld, H., Disse, M., Engel, H., Fritsch, U., Hundecha, Y., Lammersen, R., Niehoff, D., & Ritter, N. (2007). Multi-scale modelling of land-use change and river training effects on floods in the Rhine basin. River Research and Applications, 23.
    24. Brommundt, J., Beck, F., Bárdossy, A., & Ruf, J. (2007, October). Generierung von Niederschlagsreihen zur Bemessung städtischer Kanalsysteme. Tagungsband DWA Landesverbandstagung Baden-Württemberg 2007, 18.10.2007 - 19.10.2007, Pforzheim. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/DWA_LVtagung_Brommundt_Beck_Bardossy_Ruf.pdf
    25. Brommundt, J., Beck, F., Bárdossy, A., & Ruf, J. (2007). Generierung von Niederschlagsreihen zur Bemessung städtischer Kanalsysteme. In DWA Landesverbandstagung Baden-Württemberg, 18.10.2007 - 19.10.2007, Pforzheim.
    26. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2007). Erzeugung simultan-synthetischer Niederschlagsreihen in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung für Baden-Württemberg (BWR24012) - 3. Zwischenbericht.
    27. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2007). Spatial correlation of radar and gauge precipitation data in high temporal resolution. 10. http://www.adv-geosci.net/10/103/2007/adgeo-10-103-2007.html
    28. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2007). Spatial correlation of radar and gauge precipitation data in high temporal resolution. Advances in Geosciences, 10.
    29. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2007). Probilistic Forecast of Daily Areal Precipitation focusing on Extreme Events. 7. https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/NHESS-ProbEx.pdf
    30. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2007). A user-oriented verification method for an operational forecasting system based on economic decision models. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 15.04.2007 - 20.04.2007, Wien, Österreich. https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/UserOrientedVerificationMethod.EGU2007.Bliefernicht.End.pdf
    31. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2007). A user-oriented verification method for an operational forecasting system based on economic decision models (No. Vol.7). Vol.7, Article Vol.7. https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/EGU2007.pdf
    32. Biswas, S. (2007). Modelling of soil erosion in the river Erft catchment [Master’s Thesis].
    33. Abdullah, J. (2007). Trends in daily precipitation and temperature extremes in Selangor, Malaysia in the second half of the 21st century [Master’s Thesis].
  17. 2006

    1. Zehe, E., Singh, A., & Bárdossy, A. (2006). Modelling of monsoon rainfall for a mesoscale catchment in North-West India I: assessment of objective circulation patterns. 10.
    2. Zehe, E., Singh, A., & Bárdossy, A. (2006). Modelling of monsoon rainfall for a mesoscale catchment in North-West India II: stochastic rainfall simulations. 10.
    3. Wetterhall, F., Bárdossy, A., Delian, C., Halldin, S., & Chong-Yu, X. (2006). Daily precipitationdownscaling techniques in three Chinese regions. Water Resources Research, 42. https://doi.org/10.1029/2005WR004573
    4. Wagner, S., Kunstmann, H., & Bárdossy, A. (2006). Model based distributed water balance monitoring of the White Volta catchment in West Africa through coupled meteorological-hydrological simulations. Advances in Geosciences, 9.
    5. Vural, Y. (2006). Effect of disaggregation on efficiency of hydrological modelling [Masterthesis].
    6. Samaniego-Eguiguren, L. E., & Bárdossy, A. (2006). Simulation of the Impacts of Land Use/Cover and Climatic Changes on the Runoff Characteritics at the Mesoscale.
    7. Rojanschi, V. (2006). Abflusskonzentration in mesoskaligen Einzugsgebieten unter Ber??cksichtigung des Sickerraumes (Vol. 146). http://dx.doi.org/10.18419/opus-241
    8. Panagoulia, D., Bárdossy, A., & Lourmas, G. (2006). Diagnostic statistics of daily rainfall varivariability in an evolving climate. Advances in Geosciences, 7.
    9. Menzel, K., Sudheer, K. P., Singh, S. K., & Raju, R. (2006, January). Drying kinetics of vanilla beans during curing process. 40th Annual Convention and Symposium of Indian Society of Agricultural Engineers.
    10. Marx, A., Kunstmann, H., Bárdossy, A., & Seltmann, J. (2006). Radar rainfall estimates in an alpine environment using inverse hydrological modelling. Advances in Geosciences, 9.
    11. Kuntsche, F. (2006). Hydrological modeling of the effect of climate change on groundwater level and river discharge in western Jutland, Denmark [Master’s Thesis].
    12. He, Y., Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2006). Non-stationary flood frequency analysis in Southern Germany. In the 7th International Conference on Hydroscience and Engineering (ICHE2006), 10.09.2006 - 13.09.2006, Philadelphia, USA. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/ICHE2006_HyBaJb.pdf
    13. Götzinger, J., Klein, I. M., & Bárdossy, A. (2006, December). Die Niedrigwassersituation im Neckareinzugsgebiet. Zukunftsperspektiven Für Ein Integriertes Wasserressourcen-Management Im Einzugsgebiet Des Neckars, 18.07.2006, Stuttgart. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/Die_Niedrigwassersituation_im_Neckareinzugsgebiet.pdf
    14. Götzinger, J., Jagelke, J., Barthel, R., & Bárdossy, A. (2006). Integration of water balance models in RIVERTWIN. 9. Workshop on Large-Scale Hydrological Modelling, 10.11.2005 - 11.11.2005, Freudenstadt, 9, Article 9. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/adgeo-V9-07.pdf
    15. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2006). Hydrological Modelling of Land Use and Climate Change Impact for Water Management in Twinned River Basins. In 3rd International IAHS Symposium on Integrated Water Resources Management, 26.09.2006 - 28.09.2006, Bochum. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/goetzinger_bochum_pdf.zip
    16. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2006). Comparison of two approaches to the regionalization of model parameters. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 02.04.2006 - 07.04.2006, Wien, Österreich. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/Jens_Goetzinger_abstract_EGU_06.pdf
    17. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2006). Modelling climate and land use change impact with distributed hydrological models. In Integrated River Basin Management in Contrasting Climate Zones, RIVERTWIN Final Conference, 14.12.2006 - 15.12.2006, Stuttgart. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/goetzinger_hohenheim.pdf
    18. Götzinger, J. (2006). High-resolution discharge and groundwater recharge simulations by conceptional hydrological models in the Neckar Basin, Germany. In Workshop on Decision Support Systems for Soil and Water Resources Management, 23.01.2006 - 24.01.2006, Damascus, Syria. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/Jens_Goetzinger_Hydro_Damaskus.pdf
    19. Gebler, T., Franke, J., Bliefernicht, J., Neuschitzer, F., & Wieprecht, S. (2006). Statistical Analysis of Automated Measured Data of Hochwurten Dam. In ICOLD 22nd International Congress on Large Dams, 18.06.2006 - 23.06.2006, Barcelona, Spain. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/wasserbau/Poster_20060516_mit_ICOLD_klein.jpg
    20. Färber, A., Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2006). Entwicklung lokaler Extremniederschläge in Raum und Zeit. In Expertengespräch, 22.02.2006, Hennef.
    21. Enzenhöfer, R. (2006). Vergleich verschiedener Modellansätze zur Quantifizierung des Einflusses des Klimawandels auf Extremhochwasser [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau.
    22. Ebert, C., Bárdossy, A., & Bliefernicht, J. (2006). Integration Strategy for Ensemble Predictions of a Limited Area Model into a Short-Range Flood Forecasting System. In Workshop Ensemble Prediction and Uncertainties in Flood Forecasting. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/institut/hydrologie/Abstract_Berne_30032006.pdf
    23. Dziaudin, A. R. (2006). Regional flood frequency analysis in the Pahang River Basin, Malaysia [Master’s Thesis].
    24. Das, T. (2006). The impact of spatial variability of precipitation on the predictive uncertainty of hydrological models (Vol. 154) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2006/2882/
    25. Bárdossy, A., Mascellani, G., & Franchini, M. (2006). Fuzzy unit hydrograph. Vol.42,W02401.
    26. Bárdossy, A., & He, Y. (2006). Application of a Nearest Neighbour Method to a Conceptual Rainfall-Runoff Model. In the 7th International Conference on Hydroscience and Engineering (ICHE2006), 10.09.2006 - 13.09.2006, Philadelphia, USA. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/ICHE2006_BaHy.pdf
    27. Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2006). Erzeugung simultan-synthetischer Niederschlagsreihen in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung für Baden-Württemberg (BWR24012) - 2. Zwischenbericht [Bericht]. FZKA-BWPLUS. https://www.bwplus.fzk.de/berichte/ZBer/2006/ZBerBWR24012.pdf
    28. Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2006). Erzeugung simultan-synthetischer Niederschlagsreihen in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung für Baden-Württemberg (BWR24012) - 2. Zwischenbericht.
    29. Bárdossy, A. (2006). Copula Based Geostatistical Models for Groundwater Quality Parameters. 42. https://doi.org/10.1029/2005WR004754
    30. Brommundt, J., Bárdossy, A., Ruf, J., Brahmer, G., & Demuth, N. (2006, April). NiedSim - Stochastischer Niederschlagssimulator für Zeitreihen hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung. Niederschlag - Input Für Hydrologische Berechnungen, 26.04.2006 - 27.04.2006, Magdeburg. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/NiedSim_A4.pdf
    31. Brommundt, J., Bárdossy, A., & Bliefernicht, J. (2006). Generierung von Abflussganglinien für unbeobachtete Gebiete. In 9. Internationales Anwenderforum Kleinwasserkraftanlagen, 14.09.2006 - 15.09.2006, Kempten (Allgäu). https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/OTTI_BroBarBlie.pdf
    32. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2006). Spatial correlation of radar- and gauge-measured precipitation in different temporal aggregation steps. In Geophysical Research Abstracts, EGU - General Assembly, 02.04.2006 - 07.04.2006, Wien, Österreich. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/versuchsanstalt/Bro_Bard_egu2006.pdf
    33. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2006). Synthetic Precipitation Time Series in high spatial and temporal resolution for sewer systems design. In P. Molnar, T. Einfalt, P. Burlando, & B. S. andW. Schmid (Eds.), Extreme Precipitation, Multisource Data Measurement and Uncertainty, 07.12.2006 - 10.12.2006, St. Moritz, Schweiz. Eigenverlag.
    34. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2006). Probabilistische Vorhersage des täglichen Gebietsniederschlags unter Berücksichtigung extremer Ereignisse. In Tag Der Hydrologie 2006, 22.03.2006 - 23.03.2006, München. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/TDH2006.pdf
    35. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2006). Probilistic Forecast of Daily Areal Precipitation focusing on Extreme Events.
    36. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2006). Statistisches Downscaling konvektiver Niederschlagsereignisse in mesoskaligen Einzugsgebieten. In RIMAX-Workshop für Nachwuchswissenschaftler, 10.10.2006 - 12.10.2006, Dresden. https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/RimaxDresden2006_Endversion.pdf
    37. Bliefernicht, J., & Bárdossy, A. (2006). Ökonomischer Wert eines probabilistischen Vorhersagesystems für den täglichen Gebietsniederschlag. In 10. Worksshop zur großskaligen Modellierung in der Hydrologie, 08.11.2006 - 10.11.2006, Potsdam. https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/PotsdamGrossskaligeModellierung2006.pdf
    38. Bliefernicht, J. (2006). Probabilistic Forecast of Daily Areal Precipitation focusing Extreme Events. In European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 02.04.2006 - 07.04.2006, Wien, Österreich. https://www.iws.uni-stuttgart.de/vegas/EGU2006.pdf
    39. Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M., & Bárdossy, A. (2006, December). Water level forecasting through fuzzy logic and artificial neural network approaches.
  18. 2005

    1. Zehe, E., Becker, R., Bárdossy, A., & Plate, E. J. (2005). Uncertainty of simulated catchment runoff response in the presence of threshold processes: Role of initial soil moisture and precipitation.
    2. Yang, W., Bárdossy, A., & Caspary, H.-J. (2005). Downscaling daily precipitation for flood risk estimation using copulas. In Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 24.04.2005 - 29.04.2005, Wien, Österreich.
    3. Thapa, P. K. (2005). An approximate flood-hazard mapping method for data-poor country like Nepal.
    4. Singh, A., Zehe, E., & Bárdossy, A. (2005). Downscaling atmospheric circulation for monsoon rainfall forecasting in India.
    5. Hundecha, Y., & Bárdossy, A. (2005). Trends in daily precipitation and temperature extremes across western Germany in the second half of the 20th century.
    6. Hundecha, Y. (2005). Regionalization of Parameters of a Conceptual Rainfall-Runoff Model (Vol. 142) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2005/2320/
    7. Hiester, U., Koschitzky, H.-P., Trötschler, O., Färber, A., Baker, R., Heron, G., LaChange, J., & Kuhlmann, M. (2005). Feste Wärmequellen zur In-Situ-Grundwasserreinigung bei DNAPL-Schäden - Erste Ergebnisse einer U.S.-geförderten Forschungskooperation. In J. Braun & H. P. & M. M. Koschitzky (Eds.), Ressource Untergrund, 10 Jahre VEGAS: Forschung und Technologieentwicklung zum Schutz von Grundwasser und Boden, 28.09.2005 - 29.09.2005, Universität Stuttgart (No. 145; Issue 145).
    8. He, Y., Manful, D., Dill-Langer, G., Bárdossy, A., Aicher, S., & Ringger, T. (2005, May). Application of Fuzzy Logic to Signal Processing of Ultrasound Measurement. 14. International Symposium on Nondestructive Testing of Wood, 02.05.2005 - 04.05.2005, Hannover. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/NDT2005_HE.pdf
    9. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2005). Investigation of the uncertainty of hydrological modelling for climate change impact assessment. In IAHS 7. Scientific Assembly, 03.04.2005 - 09.04.2005, Foz do Iguacu, Brazil.
    10. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2005). Investigation of the uncertainty of hydrological modeling for climate change impact assessment. In T. & S. F. Wagener (Ed.), Regional Hydrological Impacts of Climatic Change - Impact Assessment and Decision Making (Vol. 295). IAHS Redbook.
    11. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2005). Investigation of the transferability of hydrological models. Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 24.04.2005 - 29.04.2005, Wien, Österreich, 7.
    12. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2005). Investigation of the transferability of hydrological models and a method to improve model calibration. 5.
    13. Götzinger, J., Jagelke, J., Barthel, R., & Bárdossy, A. (2005). Integration verschiedener Modelle des Wasserhaushalts in RIVERTWIN. In 9. Workshop zur großskaligen Modellierung in der Hydrologie, 09.11.2005 - 11.11.2005, Freudenstadt. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/Jens_Goetzinger_9WGM.pdf
    14. Götzinger, J., Ehret, U., & Bárdossy, A. (2005). Flood forecasting and management of the Goldersbach river in Tübingen-Lustnau. In E. van B. & M. T. van Alphen, Jos (Ed.), 3. International Symposium on Flood Defence (ISFD3) “Floods, from Defence to Management”, 25.05.2005 - 27.05.2005, Nijmegen, The Netherlands. A.A. Balkema Publishers.
    15. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2005). Combined Calibration of a conceptual Rainfall-Runoff-Model and a Groundwater Model. Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 24.04.2005 - 29.04.2005, Wien, Österreich, 7.
    16. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2005). Integration and calibration of a conceptual rainfall-runoff model in the framework of a decision support system for river basin management. 5. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/Goetzinger_AdinGeo.pdf
    17. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2005). Integration and Calibration of a conceptual Rainfall-Runoff-Model in the framework of a Decision Support System for River Basin Management. In International Conference on Integrated Assessment of Water Resources and Global Change: A North-South Analysis, 23.02.2005 - 25.02.2005, Universität Bonn. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/ZEF_05.pdf
    18. Gafurov, A. (2005). Water balance modelling for meso-scale catchments under data limited conditions [Masterthesis].
    19. Filiz, F. (2005). Linking Large-Scale Meteorological Conditions to Floods in Mesoscale Catchments (Vol. 137) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2005/2277
    20. Bárdossy, A., & Pakosch, S. (2005). Wahrscheinlichkeiten extremer Hochwasser unter sich ändernden Klimaverhältnissen. 95.
    21. Bárdossy, A., Brommundt, J., Enzenhöfer, R., & He, Y. (2005). Untersuchung zur Instationarität von Extremhochwasser an ausgewählten PegelnSüddeutschlands [Bericht].
    22. Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2005). Erzeugung simultan-synthetischer Niederschlagsreihen in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung für Baden-Württemberg (BWR24012) - 1. Zwischenbericht. In DWA Expertengespräch “Klimawandel - Konsequenzen für die Siedlungsentwässerung?”
    23. Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2005). NiedSim He-RP - flächendeckender stochastischer Niederschlagszeitreihen Simulator für Hessen und Rheinland-Pfalz (Bericht No. 2005/01; Issue 2005/01).
    24. Bárdossy, A., & Brommundt, J. (2005). Erzeugung simultan-synthetischer Niederschlagsreihen in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung für Baden-Württemberg (BWR24012) - 1. Zwischenbericht. https://www.bwplus.fzk.de/berichte/ZBer/2005/ZBerbwr24012.pdf
    25. Bárdossy, A., Bogardi, I., & Matyasovszky, I. (2005). Fuzz rule-based downscaling of precipitation. https://doi.org/10.1007/s00704-004-0121-0, 82, 119-129
    26. Bárdossy, A., Bliefernicht, J., Brommundt, J., & Patil, S. (2005). Regionalisierung von Abflussganglinien für Teileinzugsgebiete der Wasserkraftanlage Bettenhausen (Bericht No. 2005/11; Issue 2005/11).
    27. Brommundt, J., & Bárdossy, A. (2005). Stochastic Generation of Synthetic Precipitation Time Series with High Temporal and Spatial Resolution for Engineering Practice. In Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union (EGU) - General Assembly, 24.04.2005 - 29.04.2005, Wien, Österreich (Vol. 7). https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/bro_bard_egu2005.pdf
    28. Bode, J. (2005). Langzeitwirkung von Persulfat bei der Verwendung zur In-situ chemischen Oxidation von chlorierten Kohlenwasserstoffen [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    29. Beck, F. (2005). Statistische Untersuchung des variablen Windfeldes auf dem Bodensee [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    30. Addai, K. A. (2005). Coupling the HBV Model with Arc GIS: An extension [Masterthesis].
  19. 2004

    1. Zehe, E., Stehlik, J., & Bárdossy, A. (2004). Hydrologische Auswirkungen eines Klimaänderungsszenarios im Rheineinzugsgebiet. 56.
    2. Wieprecht, S., Bárdossy, A., Giesecke, J., Brommundt, J., Franke, J., Kohler, B., Marx, W., & Zöllner, F. (2004). Vertiefte Sicherheitsüberprüfung der Heimbachsperre (Bericht No. 2003/13; Issue 2003/13).
    3. Wagner, S., Bárdossy, A., Appt, J., & Schickedanz, U. (2004). Räumliche statistische Untersuchung der Windverhältnisse auf dem Bodensee auf der Grundlage an Land gemessener Winde und des windes in der freien Atmosphäre (Bericht No. 2004/13; Vol. LH204, Issue 2004/13).
    4. van der Heijden, S. (2004). Hochwasservorhersage in kleinen Einzugsgebieten unter Verwendung hydrologischer und hydraulischer Modelle - Einsatzmöglichkeiten und Fallbeispiel - [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau.
    5. Pakosch, S. (2004). Statistische Methoden zur stationären und instationären Auswertung von gemessenen Maximalabflüssen mit Hilfe theoretischer Verteilungsfunktionen [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    6. Jie, D. (2004). Steam- and steam-air-injection in the saturated zone: experimental and numerical investigations on DNAPL-mobilization and heat front behaviour [Masterthesis].
    7. Jie, D. (2004). Application of SWAP model for the estimation of soil moisture dynamics for the different soils and vegetations [Independent Study].
    8. Hundecha, Y., & Bárdossy, A. (2004). Modeling of the effect of land use changes on the runoff generation of a river basin through parameter rgionalization of a watershed model. 292.
    9. He, Y., Manful, D., Bárdossy, A., Dill-Langer, G., Ringger, T., & Aicher, S. (2004). Fuzzy Logic Based De-Noising of Ultrasound Signals from Non-Destructive Testing. 15. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/beitrag_he.pdf
    10. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2004, November). Investigation of the uncertainty of hydrological modeling and a method to improve model calibration. 8. Workshop Zur Großskaligen Modellierung in Der Hydrologie, 11.11.2004 - 13.11.2004, FSU Jena.
    11. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2004). Investigation of the uncertainty of hydrological modelling for climate change impact assessment. Geophysical Research Abstracts, EGU - 1st General Assembly, 25.04.2004 - 30.04.2004, Nice, France, 6.
    12. Götzinger, J., & Bárdossy, A. (2004, November). Einbindung und Kalibrierung eines konzeptionellen Niederschlag-Abfluss-Modells im Rahmen eines integrierten Modells zur Flussgebietsbewirtschaftung. 8. Workshop Zur Großskaligen Modellierung in Der Hydrologie, 11.11.2004 - 13.11.2004, FSU Jena.
    13. Bárdossy, A., & Molnár, Z. (2004). Statistical and geostatistical investigations into the effects of the Gabcikovo hydropower plant on the groundwater resources of northwest Hungary (No. 4). 49(4), Article 4. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/bardossy_MS2161.pdf
    14. Bárdossy, A., Caspary, H.-J., & Yang, W. (2004). Downscaling daily precipitation for flood risk estimation. In Geophysical Research Abstracts, EGU - 1st General Assembly, 25.04.2004 - 30.04.2004, Nice, France.
    15. Bárdossy, A., Brommundt, J., & Helm, C. (2004). Bestimmung der Bemessungshochwasser an Glatt- und Lauterwehr (Bericht No. 2004/10; Issue 2004/10).
    16. Benito, G., Lang, M., Barriendos, M., Llasat, C., Frances, F., Ouarda, T., Thorndycraft, V., Enzel, Y., Bárdossy, A., Coeur, D., & Bobee, B. (2004). Use of Systematic, Paleoflood and Historical Data for the Improvement of Flood Risk Estimation. Review of Scientific Methods. 31.
  20. 2003

    1. Wagner, S. (2003). Räumliche statistische Untersuchung der Windverhältnisse auf dem Bodensee auf der Gurndlage an Land gemessener Winde und des Windes in der freien Atmosphäre [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    2. Thapa, P. K. (2003). Applicability of Computer-based Tools in Flood Plain Analysis Incorporating Hydrologic Impact of Global Climate Change- A Case Study of Bagmati River in Terai. [Masterthesis].
    3. Stehlik, J., & Bárdossy, A. (2003). Statistical comparison of European circulation patterns and development of a continental scale classification. 76.
    4. Stahl, S. (2003). Possibilities of using surface water for the extension of fresh water supply in Ibadan City, Nigeria [Masterthesis].
    5. Schuler, U. (2003). Hydrogeologische Untersuchung zum Grundwasseraustausch zwischen Teileinzgsgebieten des Oberen Neckars [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    6. Samaniego-Eguiguren, L. E. (2003). Hydrological Consequences of Land Use / Land Cover and Climatic Changes in Mesoscale Catchments (Vol. 118) [Promotionsschrift]. Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau.
    7. Ouda, O. K., & Bárdossy, A. (2003). Multi Objectives Model to Optimize The Treated Wastewater Uses in Gaza Strip. 2. International Conference on Efficient Use and Management of Urban Water Supply, 02.04.2003 - 04.04.2003, Tenerife Canary Islands, Spain.
    8. Ouda, O. K. (2003). Optimisation of Agricultural Water Use: A Decision Support system for the Gaza Strip (Vol. 125) [Promotionsschrift]. Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau.
    9. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2003). Einfluss der Wahl eines Verdunstungsmodells auf die Komponenten des Wasserkreislaufs bei einer Klimaänderung. In H. Kleeberg (Ed.), Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung (No. 4; Vol. 2, Issue 4). Hydrologische Wissenschaften - Fachgemeinschaft in der ATV- DVWK.
    10. Götzinger, J. (2003). Hochwasserschutzkonzeption für kleine Einzugsgebiete am Beispiel der Gemeinde Gingen/Fils [Masterthesis].
    11. Ehret, U. (2003). Rainfall and Flood Nowcasting in Small Catchments using Weather Radar (Vol. 121) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/121_Ehret_Uwe.pdf
    12. Bárdossy, A., Stehlik, J., & Balint, G. (2003). Investigations of flood producing weather situations of the 20th century for the upper part of the Tisza basin. Paleofloods, Historical Data & Climatic Variability (Proc. of the PHEFRA Int. Workshop), 16.10.2002 - 19.10.2002, Barcelona, Spain.
    13. Bárdossy, A., Kontur, I., Stehlik, J., & Balint, G. (2003). Could global warming have caused the most recent floods on the Tisza River? Water Resources Systems - Hydrological Risk, Management and Development, 281, Article 281.
    14. Bárdossy, A., Haberlandt, U., & Krysanova, V. (2003). Automatic fuzzy-rule assessment and its application to the modelling of nitrogen leaching for large regions. 7.
    15. Bárdossy, A., Giese, H., Grimm-Strele, J., & Barufke, K. (2003). SIMIK + GIS - implementierte Interpolation von Grundwasserparametern mit Hilfe von Landnutzungs- und Geologiedaten. 47.
    16. Bárdossy, A., & Filiz, F. (2003). Identification of flood producing atmospheric circulation patterns. Paleofloods, Historical Data & Climatic Variability (Proc. of the PHEFRA Int. Workshop), 16.10.2002 - 19.10.2002, Barcelona, Spain.
    17. Bárdossy, A., Brommundt, J., & Gittinger, H. (2003). Niederschlag-Abfluss-Modellierung im Einzugsgebiet des Hollbaches bei Jettenburg/Kusterdingen (Bericht No. 2003/11; Issue 2003/11).
    18. Bárdossy, A., Blinowska, A., Jaworski, Z., Kuzmicz, W., Ollitraut, J., Penciolelli, A., Sarna, D., Walkanis, A., Wieglus, A., & Wojtarsik, A. (2003). Application of fuzzy logic to pacemaker control. 23.
    19. Bronstert, A., & Bárdossy, A. (2003). Uncertainty of runoff modelling at the hillslope scaledue to temporal variations ofrainfall intensity. 28.
    20. Bogardi, I., Bárdossy, A., Duckstein, L., & Pongracz, R. (2003). Fuzzy Logic in Hydrology and Water Resources. Fuzzy Logic in Geology.
  21. 2002

    1. Wong, W. K., Krasovskaia, I., Gottschalk, L., & Bárdossy, A. (2002). Risk mapping of grounwater contamination. Hydrological Models for Environmental Management, 79.
    2. Stehlik, J., & Bárdossy, A. (2002). Multivariate stochastic downscaling model for generating daily precipitation series based on atmospheric circulation. 256.
    3. Schalkowski, S. (2002). Investigation on the worthiness of reactivating the closed down small hydropower plant Kikuletwa / Tanzania [Masterthesis].
    4. Merz, B., Bárdossy, A., & Schiffler, G. (2002). Different methods for modelling the areal infiltration of a grass field under heavy precipitation. 16.
    5. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2002). Impacts of climate change on river basin hydrology. 27. General Assembly, European Geophysical Society (EGS), Geophysical Research Abstracts, 21.04.2002 - 26.04.2002, Nice, France, 4.
    6. Haberlandt, U., Krysanova, V., & Bárdossy, A. (2002). Assessment of nitrogen leaching from arable land in large river basins Part II: regionalization using fuzzy rule based modelling. 150.
    7. Guenni, L., & Bárdossy, A. (2002). A two steps disaggregation method for highly seasonal monthly rainfall. 16.
    8. Bárdossy, A., Stehlik, J., & Caspary, H.-J. (2002). Automated objective classification of daily circulation patterns for precipitation and temperature downscaling based on optimized fuzzy rules. 23.
    9. Bárdossy, A., & Schmidt, F. (2002). GIS approach to scale issues of perimeter based shape indices for drainage basins. 47.
    10. Bárdossy, A., & Samaniego-Eguiguren, L. E. (2002). Fuzzy Rule-Based Classification of Remotely Sensed Imagery. 40.
    11. Bárdossy, A., & Duckstein, L. (2002). Hydrological risk under nonstationary conditions changing hydroclimatological input. Risk, Reliability and Robustness of Water Resources Systems.
    12. Bárdossy, A., Brommundt, J., Giesecke, J., & Gittinger, H. (2002). Extremwertstatistische Verfahren zur Bestimmung von Hochwasserbemessungsabflüssen für Talsperren - Beispielrechnung an der Nagoldtalsperre (Bericht No. 2002/14; Issue 2002/14).
    13. Bárdossy, A., Brommundt, J., Ehret, U., Giesecke, J., Kohler, B., & Marx, W. (2002). Gutachten für die vertiefte Sicherheitsüberprüfung der Nagold-Talsperre (Bericht No. 2002/10; Issue 2002/10).
    14. Brommundt, J. (2002). Hochwasser an kleinen Fließgewässern - Gefahrenanalyse und Entwicklung von Abwehrstrategien [Diplomarbeit]. Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau.
  22. 2001

    1. Wisser, D. (2001). Hydrological Modelling of the Lufira Catchment (Malawi) for the Investigation of different land use scenarios [Masterthesis].
    2. Osafo-Kwaako, B. A. (2001). Application of the conceptual hydrological model HBV-IWS as a tool for integrated watershed management in the Kocher river basin, Southwest-Germany [Masterthesis].
    3. M’Chirgui, R., Bargaoui, Z., & Bárdossy, A. (2001). Incidence de l’incertitude pluviom’etrique sur la mod’elisation puie-d’ebit. Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer Schemes and Large-Scale-Hydrological Models, 270, Article 270.
    4. Hundecha, Y., Bárdossy, A., & Theisen, H. W. (2001). Development of a fuzzy logic-based rainfall-runoff model (No. 3). 46(3), Article 3.
    5. Haberlandt, U., Krysanova, V., Klöcking, B., Becker, A., & Bárdossy, A. (2001). Development of a metamodel for large-scale assessment of water and nutrient fluxes. Regional Management of Water Resources, 268, Article 268.
    6. Bárdossy, A., Stehlik, J., & Caspary, H.-J. (2001). Generating of areal precipitation extremes in the upper Neckar catchment (No. 9). 26(9), Article 9.
    7. Bárdossy, A., & Hartmann, G. (2001). Weiterentwicklung und Realisierung einer Methodik zur statistischen Untersuchung der Grundwasserstandsganglinien für die Gestaltung eines Monitoring-Konzepts zum geplanten Tagebau Garzweiler II (Bericht No. 2001/16; Issue 2001/16).
    8. Ashong, C. (2001). Deforestation in (Semi-) Arid Regions of sub-Saharian West Africa - Effects, Causes and Approaches for Prediction and Control [Masterthesis].
  23. 2000

    1. Robson, A., Bárdossy, A., Jones, D., & Kundzewicz, Z. W. (2000). Statistical methods for testing for change. Detecting Trend and Other Changes in Hydrological Data, World Climate Data and Monitoring Programme (WCDMP), 45, Article 45.
    2. Radziejewski, M., Bárdossy, A., & Kundzewicz, Z. W. (2000). Detection of change in river flow using phase randomization. 45.
    3. Radziejewski, M., Bárdossy, A., & Kundzewicz, Z. W. (2000). Phase randomization for change detection in hydrological data. Detecting Trend and Other Changes in Hydrological Data, World Climate Data and Monitoring Programme (WCDMP), 45, Article 45.
    4. Lorenz, C. (2000). Beitrag zur Entwicklung eines GIS-basierten Management-Informationssystems (MIS) für die Bewässerungslandwirtschaft in Madagaskar [Masterthesis].
    5. Hartmann, G., & Bárdossy, A. (2000, November). Mögliche Auswirkungen von Klimaveränderungen auf die Flußgebietshydrologie am Beispiel des Oberen Neckar-Einzugsgebiets. Workshop Des GKSS Forschungszentrums: “Modellierung in Meso- Bis Makroskaligen Flusseinzugsgebieten”, 16.11.2000 - 17.11.2000, Lauenburg.
    6. Bárdossy, A., & van Mierlo, J. (2000). Regional precipitation and temperature scenarios for climate change. 45.
    7. Bárdossy, A., & Stehlik, J. (2000). EU-Projekt: ACCORD - Atmospheric Circulation Classification and Regional Downscaling ENV4-CT97 (Bericht No. 2000/10; Issue 2000/10).
    8. Bárdossy, A., & Hartmann, G. (2000, September). Impacts of Climate Change on River Basin Hydrology. Workshop on Global Change Research: “Climatic Change: Implications for the Hydrological Cycle and for Water Management”, 27.09.2000 - 29.09.2000, Wengen, Switzerland.
    9. Bárdossy, A., & Ehret, U. (2000). GTZ-Projekt: Wasserresourcen Nordtunesien (Bericht No. 2000/11; Issue 2000/11).
    10. Bárdossy, A. (2000). Erzeugung synthetischer Niederschlagsreihen in hoher zeitlicher Auflösung für Baden-Württemberg. 90.
    11. Ayros, E. (2000). Regionalisierung extremer Abflüsse auf der Grundlage statistischer Verfahren (Vol. 101) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasserbau]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2007/3055/pdf/Doktorarbeit_Dr_Ayros_Miiteilung_101_Inst_Wasserbau.pdf
  24. 1999

    1. Schulz, V., Bárdossy, A., & Helmig, R. (1999). Conditional statistical inverse modeling in groundwater flow by multigrid methods (No. 1). 3(1), Article 1.
    2. Hundecha, Y. (1999). Development of a fuzzy logic-based rainfall-runoff model [Master’s Thesis].
    3. Bárdossy, A., Hartmann, G., & Giese, H. (1999). CC-HYDRO: Impact of climate change on river basin hydrology under different climatic conditions (Bericht No. 1999/04; Issue 1999/04).
    4. Bárdossy, A., & Hartmann, G. (1999). Statistische Untersuchung der Grundwasserganglinien für die Gestaltung eines Monitoring-Konzepts zum geplanten Tagebau Garzweiler II (Bericht No. 1999/22; Issue 1999/22).
    5. Bárdossy, A., & Hartmann, G. (1999). Statistische Untersuchungen von von Grundwasserstandsänderungen im Bereich Elmpter Bach (Bericht No. 1999/23; Issue 1999/23).
    6. Bárdossy, A., Giese, H., Hartmann, G., Nachtnebel, H. P., Diernhofer, W., & Hebenstreit, K. (1999). Impacts of climate change on mid-European river basin hydrology. In Hydrological Extremes: Understanding, Predicting, Mitigating (No. 255; Issue 255). IAHS Redbook.
  25. 1998

    1. Bárdossy, A., Hartmann, G., & Marx, W. (1998). Water Situation in Developing Countries, particularly in Africa and the Middle East (Bericht No. 1998/14; Issue 1998/14).
    2. Bárdossy, A., & Ayros, E. (1998). Statistische Untersuchung von Schwebstoffmessungen zur eventuellen Optimierung des Messaufwandes (Bericht No. 1998/15; Issue 1998/15).
  26. 1991

    1. Gonfa, Z. B. (1991). Application of neural network to rainfall-runoff modelling, flood forecasting and simulation for upper neckar catchment [Master’s Thesis].
  27. 1986

    1. Bogardi, I., Fogel, M., Duckstein, L., & Bárdossy, A. (1986). Sediment Yield from Agricultural Watersheds. Journal of Hydraulic Division, 112.
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