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Publications in scientific journals, PhD dissertations

Publications by our Department's team

  1. 2022

    1. Schönau, S. (2022). Modellierung von Bodenerosion und Sedimentaustrag bei Hochwasserereignissen am Beispiel des Einzugsgsgebiets der Rems. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (Dissertation 292, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart; Issue 292). https://doi.org/10.18419/opus-12296
    2. Piotrowski, J. (2022). Effects of salt precipitation during evaporation on porosity and permeability of porous media [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-12376
    3. Pavía Santolamazza, D. (2022). Event-based flood estimation using a random forest algorithm for the regionalization in small catchments. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (Dissertation 294, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Issue 294). https://doi.org/10.18419/opus-12697
    4. Motschmann, A., Teutsch, C., Huggel, C., Seidel, J., León, C. D., Muñoz, R., Sienel, J., Drenkhan, F., & Weimer-Jehle, W. (2022). Current and future water balance for coupled human-natural systems – Insights from a glacierized catchment in Peru. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101063. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101063
    5. Modiri, E. (2022). Clustering simultaneous occurrences of extreme floods in the Neckar catchment. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (Dissertation 288, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Issue 288). https://doi.org/10.18419/opus-12127
    6. Kwakye, S. O., & Bárdossy, A. (2022). Quantification of the hydrological consequences of climate change in a typical West African catchment using flow duration curves. Journal of Water and Climate Change, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.147
    7. Herma, F. (2022). Data processing and model choice for flood prediction. In Mitteilungen / Institut für Wasser- und Umweltsystemmodellierung, Universität Stuttgart (296, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung; Issue 296). https://doi.org/10.18419/opus-12713
    8. Haberlandt, U., Krämer, S., Bárdossy, A., Bartens, A., Birkholz, P., Eisele, M., Fuchs, L., Herrmann, O.-C., Kuchenbecker, A., Maßmann, S., Pidoto, R., Müller, T., Seidel, J., & Sympher, K. (2022). Kontinuierliche synthetische Niederschläge für stadthydrologische Bemessungen in Deutschland. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung, 3, Article 3. https://doi.org/10.5675/HyWa_2022.3_1
    9. Gyawali, D. R., & Bárdossy, A. (2022). Development and parameter estimation of snowmelt models using spatial snow-cover observations from MODIS. Hydrology and Earth System Sciences, 26(12), Article 12. https://doi.org/10.5194/hess-26-3055-2022
    10. Gao, Z. (2022). Spectral induced polarization of biochar in soil [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-12411
    11. El Hachem, A., Seidel, J., Imbery, F., Junghänel, T., & Bárdossy, A. (2022). Technical Note: Space–time statistical quality control of extreme precipitation observations. Hydrology and Earth System Sciences, 26(23), Article 23. https://doi.org/10.5194/hess-26-6137-2022
    12. Bárdossy, A., Kilsby, C., Birkinshaw, S., Wang, N., & Anwar, F. (2022). Is Precipitation Responsible for the Most Hydrological Model Uncertainty? Frontiers in Water, 4. https://doi.org/10.3389/frwa.2022.836554
  2. 2021

    1. Yan, J., Li, F., Bárdossy, A., & Tao, T. (2021). Conditional simulation of spatial rainfall fields using random mixing: a study that implements full control over the stochastic process. Hydrology and Earth System Sciences, 25(7), Article 7. https://doi.org/10.5194/hess-25-3819-2021
    2. Schlabing, D. (2021). Generating weather for climate impact assessment on lakes [Promotionsschrift, Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart]. In Mitteilungsheft (Vol. 283). https://doi.org/10.18419/opus-12051
    3. Saemian, P., Hosseini-Moghari, S.-M., Fatehi, I., Shoarinezhad, V., Modiri, E., Tourian, M. J., Tang, Q., Nowak, W., Bárdossy, A., & Sneeuw, N. (2021). Comprehensive evaluation of precipitation datasets over Iran. Journal of Hydrology, 603, 1–23. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127054
    4. Müller, T., Schüller, A., Kieß, T., Seidel, J., & Sienel, J. (2021). Aufbau eines Hochwasser-, Starkregen- und Betriebspunktemonitorings im Einzugsgebiet der Echaz und in weiteren Gewässersystemen. Korrespondenz Wasserwirtschaft, 14(7), Article 7. https://doi.org/10.3243/kwe2021.07.004
    5. Modiri, E., & Bárdossy, A. (2021). Clustering Simultaneous Occurrences of the Extreme Floods in the Neckar Catchment. Water, 13(4), Article 4. https://doi.org/10.3390/w13040399
    6. Graf, M., El Hachem, A., Eisele, M., Seidel, J., Chwala, C., Kunstmann, H., & Bárdossy, A. (2021). Rainfall estimates from opportunistic sensors in Germany across spatio-temporal scales. Journal of Hydrology: Regional Studies, 37, 100883. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100883
    7. Elmi, O., Tourian, M. J., Bárdossy, A., & Sneeuw, N. (2021). Spaceborne river discharge from a nonparametric stochastic quantile mapping function. Water Resources Research, 57(12), Article 12. https://doi.org/10.1029/2021WR030277
    8. Bárdossy, A., Seidel, J., & El Hachem, A. (2021). The use of personal weather station observations to improve precipitation estimation and interpolation. HESS, 25, Article 25. https://doi.org/10.5194/hess-25-583-2021
    9. Bárdossy, A., Modiri, E., Anwar, F., & Pegram, G. (2021). Gridded daily precipitation data for Iran : A comparison of different methods. Journal of Hydrology, 38(December), Article December. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100958
    10. Bárdossy, A., & El Hachem, A. (2021). Assessment of Water Quantity. In Handbook of Water Resources Management: Discourses, Concepts and Examples (pp. 443--469). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60147-8_14
  3. 2020

    1. Yulizar, Y., & Bardossy, A. (2020). Study of Changes in the Multivariate Precipitation Series. Modeling Earth Systems and Environment, 6, 811–820. https://doi.org/10.1007/s40808-019-00709-5
    2. Yan, J., Bardossy, A., Horning, S., & Tao, T. (2020). Conditional simulation of surface rainfall fields using modified phase annealing. Hydrology and Earth System Sciences, 24(5), Article 5. https://doi.org/10.5194/hess-24-2287-2020
    3. Wiekenkamp, I. (2020). Measuring and modelling spatiotemporal changes in hydrological response after partial deforestation [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-10908
    4. Riegger, J. (2020). Quantification of drainable water storage volumes on landmasses and in river networks based on GRACE and river runoff using a cascaded storage approach - first application on the Amazon. https://doi.org/10.18419/OPUS-11225
    5. Ridolfi, E., Kumar, H., & Bárdossy, A. (2020). A methodology to estimate flow duration curves at partially ungauged basins. https://doi.org/10.5194/hess-24-2043-2020
    6. Rau, M., He, Y., Goodess, C., & Bárdossy, A. (2020). Statistical downscaling to project extreme hourly precipitation over the United Kingdom. International Journal of Climatology, 40(3), Article 3. https://doi.org/10.1002/joc.6302
    7. Kwakye, S. O., & Bárdossy, A. (2020). Hydrological modelling in data-scarce catchments: Black Volta basin in West Africa. SN Applied Sciences, 2(628), Article 628. https://doi.org/10.1007/s42452-020-2454-4
    8. Hörning, S., Gross, L., & Bárdossy, A. (2020). Geostatistical electrical resistivity tomography using random mixing. Journal of Applied Geophysics, 176, 104015. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2020.104015
    9. Huang, Y., & Bardossy, A. (2020). Impacts of Data Quantity and Quality on Model Calibration: Implications for Model Parameterization in Data-Scarce Catchments. Water, 12(9), Article 9. https://doi.org/10.3390/w12092352
    10. Gal, G., Yael, G., Noam, S., Moshe, E., & Schlabing, D. (2020). Ensemble Modeling of the Impact of Climate Warming and Increased Frequency of Extreme Climatic Events on the Thermal Characteristics of a Sub-Tropical Lake. Water, 12(7), Article 7. https://doi.org/10.3390/w12071982
    11. Bárdossy, A., Anwar, F., & Seidel, J. (2020). Hydrological Modelling in Data Sparse Environment: Inverse Modelling of a Historical Flood Event. Water, 12(11), Article 11. https://doi.org/10.3390/w12113242
  4. 2019

    1. Yan, J., & Bárdossy, A. (2019). Short time precipitation estimation using weather radar and surface observations: With rainfall displacement information integrated in a stochastic manner. Journal of Hydrology, 574, 672–682. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.061
    2. Wang, T., Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2019). On the use of the critical event concept for quantifying soil moisture dynamics. Geoderma, 335, 27–34. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.08.013
    3. Tarasova, L., Merz, R., Kiss, A., Basso, S., Blöschl, G., Merz, B., Viglione, A., Plötner, S., Guse, B., Schumann, A., Fischer, S., Ahrens, B., Anwar, F., Bárdossy, A., Bühler, P., Haberlandt, U., Kreibich, H., Krug, A., Lun, D., … Wietzke, L. (2019). Causative classification of river flood events. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 6(4), Article 4. https://doi.org/10.1002/wat2.1353
    4. Seidel, J., Trachte, K., Orellana-Alvear, J., Figueroa, R., Célleri, R., Bendix, J., Fernandez, C., & Huggel, C. (2019). Precipitation Characteristics at Two Locations in the Tropical Andes by Means of Vertically Pointing Micro-Rain Radar Observations. Remote Sensing, 11(24), Article 24. https://doi.org/10.3390/rs11242985
    5. Schütze, M., Seidel, J., Chamorro, A., & León, C. (2019). Integrated modelling of a megacity water system – The application of a transdisciplinary approach to the Lima metropolitan area. Journal of Hydrology, 573, 983–993. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.03.045
    6. Richardson, D., Kilsby, C. G., Fowler, H. J., & Bárdossy, A. (2019). Weekly to multi-month persistence in sets of daily weather patterns over Europe and the North Atlantic Ocean. International Journal of Climatology, 39(4), Article 4. https://doi.org/10.1002/joc.5932
    7. Marra, F., Nikolopoulos, E. I., Anagnostou, E. N., Bárdossy, A., & Morin, E. (2019). Precipitation frequency analysis from remotely sensed datasets: A focused review. Journal of Hydrology, 574(October 2018), Article October 2018. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.081
    8. Lebrenz, H., & Bárdossy, A. (2019). Geostatistical interpolation by quantile kriging. Hydrology and Earth System Sciences, 23(3), Article 3. https://doi.org/10.5194/hess-23-1633-2019
    9. Hörning, S., Sreekanth, J., & Bárdossy, A. (2019). Computational efficient inverse groundwater modeling using Random Mixing and Whittaker–Shannon interpolation. Advances in Water Resources, 123, 109–119. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2018.11.012
    10. Huang, Y., Bárdossy, A., & Zhang, K. (2019). Sensitivity of hydrological models to temporal and spatial resolutions of rainfall data. Hydrology and Earth System Sciences, 23(6), Article 6. https://doi.org/10.5194/hess-23-2647-2019
    11. Grundmann, J., Hörning, S., & Bárdossy, A. (2019). Stochastic reconstruction of spatio-temporal rainfall patterns by inverse hydrologic modelling. Hydrology and Earth System Sciences, 23(1), Article 1. https://doi.org/10.5194/hess-23-225-2019
    12. Brunner, M. I., Bárdossy, A., & Furrer, R. (2019). Technical note: Stochastic simulation of streamflow time series using phase randomization. Hydrology and Earth System Sciences, 23(8), Article 8. https://doi.org/10.5194/hess-23-3175-2019
    13. Brogi, C. (2019). Geophysics-based soil mapping for improved modelling of spatial variability in crop growth and yield [Dissertation, Universität Stuttgart]. https://doi.org/10.18419/opus-10746
    14. Bliefernicht, J., Waongo, M., Salack, S., Seidel, J., Laux, P., & Kunstmann, H. (2019). Quality and Value of Seasonal Precipitation Forecasts Issued by the West African Regional Climate Outlook Forum. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 58(3), Article 3. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-18-0066.1
    15. Auer, H., Bliefernicht, J., Seidel, J., Kunstmann, H., & Demuth, N. (2019). Evaluierung hochaufgelöster Ensemble-Nieder- schlagsvorhersagen für die Hochwasserfrühwar- nung in kleinräumigen Flussgebieten am Beispiel der Starkregenperiode 2016 in Deutschland. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 63(3), Article 3. https://doi.org/10.5675/HyWa_2019.3_1
  5. 2018

    1. Yan, J. (2018). Nonlinear estimation of short time precipitation using weather radar and surface observations [Phdthesis, Stuttgart : Eigenverlag des Instituts für Wasser- und Umweltsystemmodellierung der Universität Stuttgart]. http://dx.doi.org/10.18419/opus-10270
    2. Trachte, K., Seidel, J., Figueroa, R., Otto, M., & Bendix, J. (2018). Cross-Scale Precipitation Variability in a Semiarid Catchment Area on the Western Slopes of the Central Andes. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 57(3).
    3. Suroso, S., & Bárdossy, A. (2018). Investigation of asymmetric spatial dependence of precipitation using empirical bivariate copulas. Journal of Hydrology, 565, 685–697. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.08.056
    4. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2018). Bewertung der Eignung synthetischer NiedSim3 Niederschlagszeitreihen für Kanalnetzsimulationen unter Berücksichtigung der natürlichen Variabilität des Niederschlags. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 62. https://doi.org/10.5675/HyWa_2018,4_1
    5. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2018). Generierung von synthetischen Niederschlagszeitreihen mit NiedSim3. In Tag der Hydrologie. https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/abt3/TdH_Mueller.pdf
    6. Hörning, S., & Bárdossy, A. (2018). Phase annealing for the conditional simulation of spatial random fields. Computers & Geosciences, 112, 101–111. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.12.008
    7. Gnann, S. J., Allmendinger, M. C., Haslauer, C. P., & Bárdossy, A. (2018). Improving copula-based spatial interpolation with secondary data. Spatial Statistics, 28, 105–127. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.07.001
    8. Bárdossy, A., & Pegram, G. (2018). Intensity–duration–frequency curves exploiting neighbouring extreme precipitation data. Hydrological Sciences Journal, 63(11), Article 11. https://doi.org/10.1080/02626667.2018.1524987
    9. Bui, M. T., Kuzovlev, V. V., Zhenikov, Y. N., Füreder, L., Seidel, J., & Schletterer, M. (2018). Water temperatures in the headwaters of the Volga River: Trend analyses, possible future changes, and implications for a pan-European perspective. River Research and Applications, 34(6).
    10. Amoatey, P. K., Bárdossy, A., & Steinmetz, H. (2018). Inverse Optimization based Detection of Leaks from Simulated Pressure in Water Networks, Part 2: Analysis for Two Leaks. Journal of Water Management Modeling, 26. https://doi.org/10.14796/JWMM.C461
    11. Amoatey, P. K., Bárdossy, A., & Steinmetz, H. (2018). Inverse Optimization based Detection of Leaks from Simulated Pressure in Water Networks, Part 1: Analysis for a Single Leak. Journal of Water Management Modeling, 26. https://doi.org/10.14796/JWMM.C460
  6. 2017

    1. Suroso, S. (2017). Asymmetric Dependence Based Spatial Copula Models: Empirical Investigations and Consequences on Precipitation Fields (Vol. 254) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9232
    2. Müller, T., Schütze, M., & Bárdossy, A. (2017). Temporal asymmetry in precipitation time series and its influence on flow simulations in combined sewer systems. Advances in Water Resources, 107.
    3. Müller, T., Mosthaf, T., Gunzenhauser, S., Seidel, J., & Bárdossy, A. (2017). Grundlagenbericht Niederschlags-Simulator NiedSim (Vol. 255). Eigenverlag des Instituts für Wasserbau, Universität Stuttgart. https://doi.org/10.18419/opus-9347
    4. Müller, T. (2017). Generation of a Realistic Temporal Structure of Synthetic Precipitation Time Series for Sewer Applications (Vol. 252) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9725
    5. Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2017). Regionalizing non-parametric precipitation amount models on different temporal scales. Hydrology and Earth System Sciences (HESS).
    6. Mosthaf, T. (2017). New Concepts for Regionalizing Temporal Distributions of Precipitation and for its Application in Spatial Rainfall Simulation (Vol. 256) [Promotionsschrift]. Universität Stuttgart,.
    7. McIntyre, N., & Bardossy, A. (2017). Using Probable Maximum Precipitation to Bound the Disaggregation of Rainfall. Water, 9(7), Article 7. https://doi.org/10.3390/w9070496
    8. Lebrenz, H., & Bárdossy, A. (2017). Estimation of the Variogram Using Kendall’s Tau for a Robust Geostatistical Interpolation. Journal of Hydrologic Engineering, 22(9), Article 9. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001568
    9. Haese, B., Hörning, S., Chwala, C., Bárdossy, A., Schalge, B., & Kunstmann, H. (2017). Stochastic Reconstruction and Interpolation of Precipitation Fields Using Combined Information of Commercial Microwave Links and Rain Gauges. Water Resources Research, 53(12), Article 12. https://doi.org/10.1002/2017WR021015
    10. Guthke, P., & Bárdossy, A. (2017). On the link between natural emergence and manifestation of a fundamental non-Gaussian geostatistical property: Asymmetry. Spatial Statistics, 20, 1–29. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2017.01.003
    11. Bárdossy, A., & Pegram, G. (2017). Combination of radar and daily precipitation data to estimate meaningful sub-daily point precipitation extremes. Journal of Hydrology, 544, 397–406. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.11.039
    12. Bárdossy, A., & Hörning, S. (2017). Process-Driven Direction-Dependent Asymmetry: Identification and Quantification of Directional Dependence in Spatial Fields. Mathematical Geosciences, 49(7), Article 7. https://doi.org/10.1007/s11004-017-9682-1
    13. Bartels, J., Bliefernicht, J., Seidel, J., Bárdossy, A., Kunstmann, H., Johst, M., & Demuth, N. (2017). Bewertung von Ensemble-Abflussvorhersagen für die operationelle Hochwasserwarnung. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 61. https://doi.org/10.5675/HyWa_2017,5_1
  7. 2016

    1. Usman, M. N. (2016). The comparison of different spatial resolutions for rainfall-runoff modeling by taking into account water balance objectives [Master’s Thesis].
    2. Sugimoto, T., Bárdossy, A., Pegram, G. G. S., & Cullmann, J. (2016). Investigation of hydrological time series using copulas for detecting catchment characteristics and anthropogenic impacts. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 20. https://doi.org/10.5194/hess-20-2705-2016
    3. Singh, S. K., McMillan, H., Bárdossy, A., & Fateh, C. (2016). Nonparametric catchment clustering using the data depth function. Hydrological Sciences Journal, 61(15), Article 15. https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1168927
    4. Seidel, J., Ketzler, G., Bechtel, B., Thies, B., Philipp, A., Böhner, J., Egli, S., Eisele, M., Herma, F., Langkamp, T., Petersen, E., Sachsen, T., Schlabing, D., & Schneider, C. (2016). Mobile measurement techniques for local and micro-scale studies in urban and topo-climatology. Die Erde, 147,No.1.
    5. Sahraei, A. (2016). Monitoring of soil crack dynamics with Electrical Impedance Tomography (EIT) and crack-o-meter measurements [Master’s Thesis].
    6. Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2016). Regionalisierung von Starkniederschlag in Baden-Württemberg - Der Nutzen von Tageswerten für höhere zeitliche Auflösungen. In Workshop ,,Bemessungsniederschlag".
    7. Kwakye, S. O. (2016). Study on the effects of climate change on the hydrology of the West African sub-region (Vol. 250) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9051
    8. Krämer, S., Maßmann, S., Schmidt, N., Fuchs, L., Schroeder, K., Sympher, K.-J., Rohde, S., Großkopf, K.-I., Kuchenbecker, A., Callau Poduje, A., Müller, H., Haberlandt, U., Mosthaf, T., Müller, T., Lorenz, M., Wagner, A., & Wagner, S. (2016). Synthetische Niederschlagszeitreihen - Alternative zu Niederschlagsmessungen - Untersuchung an großstädtischen Kanalnetzen. AQUA & GAS.
    9. Krach, D. (2016). Univariate und bivariate Statistiken eines kleinräumigen und dichten Niederschlagsmessnetzes [Bachelor Arbeit].
    10. Hörning, S., Bárdossy, A., & Mosthaf, T. (2016). How to determine spatial irreversibility: directional asymmetry. In Geostats2016.
    11. Huang, Y. (2016). Study on the spatial and temporal transferability of conceptual hydrological model (Vol. 248) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9167
    12. Heißerer, T., Haslauer, C., & Bárdossy, A. (2016). Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters - 1. Local estimation based on neighbourhood composition. Journal of Hydrology, 535.
    13. Haslauer, C., Heißerer, T., & Bárdossy, A. (2016). Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters - 2. Interpolation Methods, Results, and Comparison. Journal of Hydrology, 535.
    14. Gunzenhauser, S. (2016). Sensitivitätsanalyse der Disaggregierung des stochastischen Niederschlagsimulators NiedSim [Bachelor Arbeit].
    15. Bárdossy, A., Pegram, G. G. S., Stretch, D. D., Sinclair, S., & Pringle, J. (2016). Circulation Patterns identified by spatial rainfall and Ocean wave fields in Southern Africa. Frontiers in Environmental Science, 3,31.
    16. Bárdossy, A., Huang, Y., & Wagener, T. (2016). Simultaneous calibration of hydrological models in geographical space. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 20. https://doi.org/10.5194/hess-20-2913-2016, 2016
    17. Anwar, F. (2016). Estimating a historical flood event with sparse rainfall data using random mixing [Master’s Thesis].
    18. Amin, K. (2016). Sensitivity Analysis of the Rainfall Model NiedSim Focusing on the Autocorrelation [Master’s Thesis].
  8. 2015

    1. Yulizar, Y. (2015). Investigation of changes in hydro-meteorological time series using a depth-based approach (Vol. 241) [Promotionsschrift, Universität Stuttgart,]. https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=10036&la=de
    2. Yadav, B., Perumal, M., & Bárdossy, A. (2015). Variable Parameter McCarthy-Muskingum Routing Method Considering Lateral Flow. Journal of Hydrology, 523.
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