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Publications in scientific journals, PhD dissertations

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Publications by our Department's team

  1. 2019

    1. Tarasova, L., Merz, R., Kiss, A., Basso, S., Blöschl, G., Merz, B., … Wietzke, L. (2019). Causative classification of river flood events. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 6(4), e1353. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/wat2.1353
    2. Schütze, M., Seidel, J., Chamorro, A., & León, C. (2019). Integrated modelling of a megacity water system – The application of a transdisciplinary approach to the Lima metropolitan area. Journal of Hydrology, 573, 983–993. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.03.045
    3. Auer, H., Bliefernicht, J., Seidel, J., Kunstmann, H., & Demuth, N. (2019). Evaluierung hochaufgelöster Ensemble-Nieder- schlagsvorhersagen für die Hochwasserfrühwar- nung in kleinräumigen Flussgebieten am Beispiel der Starkregenperiode 2016 in Deutschland. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 63(3), 130–146. https://doi.org/10.5675/HyWa_2019.3_1
  2. 2018

    1. Trachte, K., Seidel, J., Figueroa, R., Otto, M., & Bendix, J. (2018). Cross-Scale Precipitation Variability in a Semiarid Catchment Area on the Western Slopes of the Central Andes. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 57(3).
    2. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2018b, March). Generierung von synthetischen Niederschlagszeitreihen mit NiedSim3. Tag Der Hydrologie. Retrieved from https://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/abt3/TdH_Mueller.pdf
    3. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2018a). Bewertung der Eignung synthetischer NiedSim3 Niederschlagszeitreihen für Kanalnetzsimulationen unter Berücksichtigung der natürlichen Variabilität des Niederschlags. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 62. https://doi.org/10.5675/HyWa_2018,4_1
    4. Bui, M. T., Kuzovlev, V. V., Zhenikov, Y. N., Füreder, L., Seidel, J., & Schletterer, M. (2018). Water temperatures in the headwaters of the Volga River: Trend analyses, possible future changes, and implications for a pan-European perspective. River Research and Applications, 34(6).
  3. 2017

    1. Suroso, S. (2017). Asymmetric Dependence Based Spatial Copula Models: Empirical Investigations and Consequences on Precipitation Fields (PhD dissertation, Universität Stuttgart,; Vol. 254). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9232
    2. Müller, T., Schütze, M., & Bárdossy, A. (2017). Temporal asymmetry in precipitation time series and its influence on flow simulations in combined sewer systems. Advances in Water Resources, 107.
    3. Müller, T. (2017). Generation of a Realistic Temporal Structure of Synthetic Precipitation Time Series for Sewer Applications (PhD dissertation, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 252). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9725
    4. Müller, T., Mosthaf, T., Gunzenhauser, S., Seidel, J., & Bárdossy, A. (2017). Grundlagenbericht Niederschlags-Simulator NiedSim (Vol. 255). https://doi.org/10.18419/opus-9347
    5. Mosthaf, T. (2017). New Concepts for Regionalizing Temporal Distributions of Precipitation and for its Application in Spatial Rainfall Simulation (PhD dissertation; Vol. 256). Universität Stuttgart,.
    6. Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2017). Regionalizing non-parametric precipitation amount models on different temporal scales. Hydrology and Earth System Sciences (HESS).
    7. Bartels, J., Bliefernicht, J., Seidel, J., Bárdossy, A., Kunstmann, H., Johst, M., & Demuth, N. (2017). Bewertung von Ensemble-Abflussvorhersagen für die operationelle Hochwasserwarnung. Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 61. https://doi.org/10.5675/HyWa_2017,5_1
  4. 2016

    1. Usman, M. N. (2016). The comparison of different spatial resolutions for rainfall-runoff modeling by taking into account water balance objectives.
    2. Sugimoto, T., Bárdossy, A., Pegram, G. G. S., & Cullmann, J. (2016). Investigation of hydrological time series using copulas for detecting catchment characteristics and anthropogenic impacts. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 20. https://doi.org/10.5194/hess-20-2705-2016
    3. Seidel, J., Ketzler, G., Bechtel, B., Thies, B., Philipp, A., Böhner, J., … Schneider, C. (2016). Mobile measurement techniques for local and micro-scale studies in urban and topo-climatology. Die Erde, 147,No.1.
    4. Sahraei, A. (2016). Monitoring of soil crack dynamics with Electrical Impedance Tomography (EIT) and crack-o-meter measurements.
    5. Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2016, March). Regionalisierung von Starkniederschlag in Baden-Württemberg - Der Nutzen von Tageswerten für höhere zeitliche Auflösungen. Workshop ,,Bemessungsniederschlag".
    6. Kwakye, S. O. (2016). Study on the effects of climate change on the hydrology of the West African sub-region (PhD dissertation, Universität Stuttgart,; Vol. 250). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9051
    7. Krämer, S., Maßmann, S., Schmidt, N., Fuchs, L., Schroeder, K., Sympher, K.-J., … Wagner, S. (2016). Synthetische Niederschlagszeitreihen - Alternative zu Niederschlagsmessungen - Untersuchung an großstädtischen Kanalnetzen. AQUA & GAS.
    8. Krach, D. (2016). Univariate und bivariate Statistiken eines kleinräumigen und dichten Niederschlagsmessnetzes.
    9. Hörning, S., Bárdossy, A., & Mosthaf, T. (2016, September). How to determine spatial irreversibility: directional asymmetry. Geostats2016.
    10. Huang, Y. (2016). Study on the spatial and temporal transferability of conceptual hydrological model (PhD dissertation, Universität Stuttgart,; Vol. 248). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9167
    11. Heißerer, T., Haslauer, C., & Bárdossy, A. (2016). Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters - 1. Local estimation based on neighbourhood composition. Journal of Hydrology, 535.
    12. Haslauer, C., Heißerer, T., & Bárdossy, A. (2016). Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters - 2. Interpolation Methods, Results, and Comparison. Journal of Hydrology, 535.
    13. Gunzenhauser, S. (2016). Sensitivitätsanalyse der Disaggregierung des stochastischen Niederschlagsimulators NiedSim.
    14. Bárdossy, A., Huang, Y., & Wagener, T. (2016). Simultaneous calibration of hydrological models in geographical space. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 20. https://doi.org/10.5194/hess-20-2913-2016, 2016
    15. Bárdossy, A., Pegram, G. G. S., Stretch, D. D., Sinclair, S., & Pringle, J. (2016). Circulation Patterns identified by spatial rainfall and Ocean wave fields in Southern Africa. Frontiers in Environmental Science, 3,31.
    16. Anwar, F. (2016). Estimating a historical flood event with sparse rainfall data using random mixing.
    17. Amin, K. (2016). Sensitivity Analysis of the Rainfall Model NiedSim Focusing on the Autocorrelation.
  5. 2015

    1. Yulizar, Y. (2015). Investigation of changes in hydro-meteorological time series using a depth-based approach (PhD dissertation, Universität Stuttgart,; Vol. 241). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/frontdoor.php?source_opus=10036&la=de
    2. Yadav, B., Perumal, M., & Bárdossy, A. (2015). Variable Parameter McCarthy-Muskingum Routing Method Considering Lateral Flow. Journal of Hydrology, 523.
    3. van der Heijden, S., Haberlandt, U., Callau Poduje, A., Müller, H., Müller, T., Mosthaf, T., … Maßmann, S. (2015). Synthetische Niederschlagszeitreihen für die optimale Planung und den Betrieb von Stadtentwässerungssystemen - Das Projekt SYNOPSE. Aqua Urbanica 2015, (225).
    4. van der Heijden, S., Callau Poduje, A., Müller, H., Bora, S., Haberlandt, U., Lorenz, M., … Bárdossy, A. (2015, April). Comparison of different synthetic 5-min rainfall time series regarding their suitability for urban drainage modelling. EGU General Assembly 2015.
    5. Serinaldi, F., Bárdossy, A., & Kilsby, C. G. (2015). Upper tail dependence in rainfall extremes: would we know it if we saw it? Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 29.
    6. Schwalb, A. K. (2015). Räumliche Interpolation monatlicher Niederschlagssummen in Baden-Württemberg.
    7. Rohde, S., Schroeder, K., Maßmann, S., van der Heijden, S., Großkopf, K.-I., Kuchenbecker, A., … Wagner, A. (2015, July). SYNOPSE - Synthetische Niederschlagszeitreihen für die optimale Planung und den Betrieb von Stadtentwässerungssystemen. 14. Regenwassertage.
    8. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2015). Entropy measure for the quantification of upper quantile interdependence in multivariate distributions. Journal of Multivariate Analysis.
    9. Pringle, J., Stretch, D. D., & Bárdossy, A. (2015). On linking atmospheric circulation patterns to extreme wave events for coastal vulnerability assessments. Natural Hazards, 79.
    10. Ortiz, A. (2015). Land Use Classification of Remote Sensing Data using Depth Functions.
    11. Orduna Alegria, M. (2015). Application and assessment of StreamGEM, a spatially lumped model for dynamic analysis of stream flow and water chemistry.
    12. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2015, December). Validation of long term synthetic precipitation time series for sewer systems. UrbanRain15.
    13. Müller, T., & Bárdossy, A. (2015, April). Generation of synthetic precipitation in the context of hydraulic engineering. EGU General Assembly 2015.
    14. Müller, F. (2015). Bodenkundliche Untersuchungen eines anthropogen veränderten Standorts am Beispiel der Wetterstation Lauchäcker.
    15. Mosthaf, T., Hörning, S., Müller, T., & Bárdossy, A. (2015, June). Stochastic gridded multi-site simulation of hourly rainfall. RainGain Conference.
    16. Mosthaf, T., Hörning, S., & Bárdossy, A. (2015, April). Interpolating non-parametric distributions of hourly rainfall intensities using Random Mixing. EGU General Assembly 2015.
    17. Mosthaf, T., Müller, T., & Bárdossy, A. (2015b, October). Generierung simultaner synthetischer Niederschlagszeitreihen zur Berücksichtigung von Ungleichberegnung bei stadthydrologischen Anwendungen. Aqua Urbanica 2015.
    18. Mosthaf, T., Müller, T., & Bárdossy, A. (2015a). Generierung simultaner synthetischer Niederschlagszeitreihen zur Berücksichtigung von Ungleichberegnung bei stadthydrologischen Anwendungen. Aqua Urbanica 2015, (225).
    19. Mohebbi, B. (2015). Evaluation of profile NMR-MOUSE measurements for quantification of liquids inside porous materials.
    20. Mao, J. (2015). Determination of soil moisture from gamma radiation monitoring networks.
    21. Lovász, L. N. (2015). Impacts of Hydrological Model Configurations and Weather Changes on the Performance of a Hydrological Model.
    22. Köppel, V. (2015). Wasserbilanzierung in zwei Einzugsgebieten in den peruanischen Anden.
    23. Kretschmer, N. (2015). Impacts of the existing water allocation scheme on the Limarí watershed : Chile, an integrative approach (PhD dissertation, Universität Stuttgart,; Vol. 242). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/10351/
    24. Klieber, C. (2015). Speicherung und Rückgewinnung von Süßwasser in Grundwasserleitern (ASR), Untersuchung und Entwicklung von Strategien für die Arabische Halbinsel (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    25. Khurram, A. (2015). Set-up of a Database of hydrometeorologically Interesting Events.
    26. Hägele, T. (2015). Räumliche Interpolation der Autokorrelation von Niederschlagszeitreihen verschiedener zeitlicher Aggregierungen in Baden-Württemberg.
    27. Hoffmann, M. (2015). Modelling of the thermal and hydrodynamical conditions and the distribution of Planktothrix rubescens in Lake Zurich.
    28. Garcia Garcia, G. A. (2015). Comparison of Remote Sensing Based Precipitation Products (TRMM) with Ground Stations in Singapore.
    29. Eisele, M. (2015). Seaborne Wind Measurements - Implementation of a Single Board Computer Based System.
    30. Dung, N. V., Merz, B., Bárdossy, A., & Apel, H. (2015). Handling uncertainty in bivariate quantile estimation - an application to flood hazard analysis in the Mekong. Journal of Hydrology, (527).
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    32. Brockerhoff, J. (2015). Untersuchung der Anwendbarkeit von synthetischen Niederschlagszeitreihen in der Schmutzfrachtsimulation mit SWMM.
    33. Bilal, A. (2015). Interpolation of daily rainfall probabilities in Baden-Württemberg.
    34. Beck, F., Bárdossy, A., Seidel, J., Müller, T., Fernandez Sanchis, E., & Hauser, A. (2015). Statistical analysis of sub-daily precipitation extremes in Singapore. Journal of Hydrology: Regional Studies, 3.
    35. Bartels, J. (2015). Analyse von Ensemblevorhersagen für ausgewählte Pegel in Rheinland-Pfalz.
    36. Bargaoui, Z., & Bárdossy, A. (2015). Modelling short duration extreme precipitation patterns using copula and generalized maximum pseudo-likelihood estimation with censoring. Advances in Water Resources, 84.
    37. Arnold, H. (2015). Evaluierung saisonaler Niederschlagsvorhersagen für Westafrika.
    38. Anwar, F. (2015). An Analysis of MODIS Evapotranspiration Products in Peru: Analysis of Spatial andTemporal Patterns.
  6. 2014

    1. Yan, J. (2014). Improving Conditional Precipitation Estimation Using Radar Data.
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    3. Songlin, L. (2014). Investigation of the factors influencing the degradation of sulfadiazine in variably saturated soils.
    4. Sneeuw, N., Lorenz, C., Devaraju, B., Tourian, M., Riegger, J., Kunstmann, H., & Bárdossy, A. (2014). Estimating Runoff Using Hydro-Geodetic Approaches. Surveys in Geophysics, 35.
    5. Schlabing, D., Frassl, M. A., Eder, M., Rinke, K., & Bárdossy, A. (2014). Use of a weather generator for simulating climate change effects on ecosystems: A case study on Lake Constance. Environmental Modelling & Software, 61.
    6. Rodríguez-Fernández, J. (2014). High order interactions among environmental variables: diagnostics and initial steps towards modeling (PhD dissertation, Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung; Vol. 225). Retrieved from https://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2014/8843/
    7. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2014b). Modeling of multivariate interactions through their manifestations and low dimensional model building via the Cumulant Generating Function. Retrieved from http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/2014_Joint_cums_as_legitimate_v1.pdf
    8. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2014a). Beyond correlation in spatial statistics modeling. Retrieved from http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/2014_elliptical_Spatial_v1.pdf
    9. Pringle, J., Stretch, D. D., & Bárdossy, A. (2014). Automated classification of the atmospheric circulation patterns that drive regional wave climates. Natural Hazards and Earth System Sciences, 14.
    10. Pfaff, T., Engelbrecht, A., & Seidel, J. (2014). Detection of the bright band with a vertically pointing k-band radar. Meteorologische Zeitschrift, 23(5). https://doi.org/10.1127/metz/2014/0605
    11. Müller, T., Dittmer, U., & Bárdossy, A. (2014). Generierung von synthetischen Niederschlagszeitreihen für die Schmutzfrachtsimulation. Aqua Urbanica 2014.
    12. Mozaffari, A. (2014). Effect of borehole design on cross-hole electrical impedance tomography (EIT) measurements.
    13. Moradi, S. (2014). Geoelectrical monitoring of goethite nanoparticle transport.
    14. Kächele, E. (2014). Untersuchung der Niederschlagsvariabilität in drei Untersuchungsgebieten in Peru.
    15. Jehle, K. (2014). Ermittlung der turbulenten Flüsse mittels Eddy-Kovarianz-Methode an der Wetterstation Lauchäcker.
    16. Hung, N. N., Delgado, J. M., Güntner, A., Merz, B., Bárdossy, A., & Apel, H. (2014b). Sedimentation in the floodplains of the Mekong Delta, Vietnam. Part II: deposition and erosion. Hydrological Processes, 14.
    17. Hung, N. N., Delgado, J. M., Güntner, A., Merz, B., Bárdossy, A., & Apel, H. (2014a). Sedimentation in the floodplains of the Mekong Delta, Vietnam. Part I: suspended sediment dynamics. Hydrological Processes, 28.
    18. Haberlandt, Uwe, Belli, A., & Bárdossy, A. (2014). Statistical downscaling of precipitation using a stochastic rainfall model conditioned on circulation patterns - an evaluation of assumptions. International Journal of Climatology, 35.
    19. Genkinger, E. (2014). Untersuchung und Auswertung von Niederschlagstemperaturen an der Wetterstation Lauchäcker.
    20. Dong, J. (2014). Evaluation of TRMM products and TRMM sampling errors in Arunachal Pradesh (India) remote area.
    21. Craven, J. (2014). Incorporation of a dynamic leaf development model into the mHM hydrological model.
    22. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2014). Infilling missing precipitation records - a comparison of a new copula-based method with other techniques. Journal of Hydrology.
    23. Bárdossy, A., Blinowska, A., Kuzmicz, W., Ollitraut, J., Lewandowski, M., Przybylski, A., & Jaworski, Z. (2014). Fuzzy logic-based diagnostic algorithm for implantable cardioverter defibrillators. Artificial Intelligence in Medicine, 60.
    24. Auer, H. (2014). Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Niederschlagsintensität und Blitzen in Baden-Württemberg.
  7. 2013

    1. Trapp, A. (2013). Hydrogeological Modeling.
    2. Tourian, M., Sneeuw, N., & Bárdossy, A. (2013). A quantile function approach to discharge estimation from altimetry (ENVISAT). Water Resources Research, 49.
    3. Stoll, S., Hendricks Franssen, H.-J., Bárdossy, A., & Kinzelbach, W. (2013). On the relationship between atmospheric circulation patterns, recharge and soil moisture dynamics in Switzerland. Journal of Hydrology, 502.
    4. Singh, S. K., McMillan, H., & Bárdossy, A. (2013). Use of the data depth function to differentiate between case of interpolation and extrapolation in hydrological model prediction. Journal of Hydrology, 477.
    5. Sidibe, M. (2013). The impact of temporal resolution on hydrological modeling/ comparison of HBV-IWS and HYMOD.
    6. Rodríguez-Fernández, J., & Guenni, L. (2013). Bayesian analysis of population vulnerability to rainfall events in Venezuela. IDRIM Journal, 3.
    7. Pegram, G. G. S., & Bárdossy, A. (2013). Downscaling Regional Circulation Model rainfall to gauge sites using recorrelation and circulation pattern dependent quantilequantile transforms for quantifying climate change. Journal of Hydrology, 504.
    8. nn. (2013). Agricultural Reuse of MBR-Treated Wastewater in Malaga, Spain.
    9. Müller, T., Mosthaf, T., & Bárdossy, A. (2013, December). A Data Driven Rainfall Generator for Time Series of High Temporal Resolution (NiedSim). 11th International Precipitation Conference.
    10. Liu, M., Bárdossy, A., & Zehe, E. (2013). Interaction of valleys and circulation patterns (CPs) on spatial precipitation patterns in southern Germany. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 17.
    11. Kamkaew, K. (2013). Statistical analysis of discharge and development of time series model using copulas.
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    14. Goshwami, P. K. (2013). A Quantile function apporach for characterization of runoff and storage relationship using GRACE monthly water storage change and MODIS imagery.
    15. Eisele, M. (2013). Hydrologische Modellierung eines kleinen alpinen Einzugsgebietes.
    16. Dong, J. (2013). The investigation of unusual discharge events from 1960 to 1999 in Germany.
    17. Bárdossy, A., & Pegram, G. G. S. (2013). Interpolation of precipitation under topographic influence at different time scales. Water Resources Research, 49.
    18. Beck, F., & Bárdossy, A. (2013). Indirect downscaling of hourly precipitation based on atmospheric circulation and temperature. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 17.
  8. 2012

    1. Yulizar, Yulizar, & Bárdossy, A. (2012a). Study of Changes in the Frequencies of Unusual Hydroclimatological Events in Europe. The 3rd International Conference on Data Analysis and Modeling in Earth Sciences (DAMES).
    2. Yulizar, Yulizar, & Bárdossy, A. (2012b, December). Study of Changes in the Frequencies of Unusual Hydroclimatological Events in Europe and United States Region. AGU Fall Meeting 2012.
    3. Suroso, S. (2012b). Stochastic investigation of chronological rainfall behaviour.
    4. Suroso, S. (2012a). Multi-site daily precipitation generator with MCMC estimation.
    5. Stöcker, F. (2012). Inter- and intra-storm variability of delta2H and delta18O in precipitation: A high-frequency approach to linking isotopic and meteoric parameters.
    6. Steffinger, F. (2012). Hydrologische Modellierung der Grundwasserneubildung in ariden Gebieten - Vergleich bei Verwendung unterschiedlicher Eingangsparameter: Gemessene Niederschläge, stochastisch generierte Niederschlagsfelder und TRMM-Niederschlagsrasterdatensätze (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    7. Singh, S. K., Liang, J., & Bárdossy, A. (2012). Improving the calibration strategy of the physically-based model WaSiM-ETH using critical events. Hydrological Sciences Journal, 57.
    8. Singh, S. K., Bárdossy, A., Götzinger, J., & Sudheer, K. P. (2012). Effect of spatial resolution on regionalization of hydrological model parameters. Hydrological Processes, 26.
    9. Singh, S. K., & Bárdossy, A. (2012). Calibration of hydrological models on hydrologically unusual events. Advances in Water Resources, 38.
    10. Seidel, J., Dostal, P., & Imbery, F. (2012). Analysis of Historical River Floods - A Contribution Towards Modern Flood Risk Management. In J. Emblemsvåg (Ed.), Risk Management for the Future - Theory and Cases (By J. Emblemsvåg). Retrieved from http://www.iws.uni-stuttgart.de/publikationen/hydrologie/InTech-Analysis_of_historical_river_floods_a_contribution_towards_modern_flood_risk_management.pdf
    11. Seeger, M. (2012). Kalibrierung eines Versuchsstandes zur Uraninausbreitung in heterogenen porösen Medien.
    12. Rodríguez-Fernández, J., & Bárdossy, A. (2012, April). MCMC estimation of the V-copula and t-V-copula with censored data. European Geosciences Union (EGU) - General Assembly.
    13. Paez, S. (2012b). Quantitative precipitation forecast using weather radar.
    14. Paez, S. (2012a). Analysis of the effect of advection correction on radar-gauge correlations for hourly accumulations.
    15. Müller, T. (2012). Downscaling and Correction of Precipitation Data in East Africa - A Comparison of a Global and a Regional Circulation Model (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    16. Mosthaf, T. (2012). Investigation on the influence of different methods to determine areal precipitation on flood forecasting (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    17. Min, L., Bárdossy, A., Li, J., & Yuan, J. (2012). Physically-based modeling of topographic effects on spatial evapotranspiration and soil moisture patterns through radiation and wind. Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 16.
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    19. Lorenz, M. (2012). Reducing the MC uncertainty of discharge calculationsor the distributed rainfall-runoff model HBV by simulating precipitation with antithetic random fields (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    20. Lorang, M. (2012). Hydrologische Modellierung kleiner Einzugsgebiete im Mittelgebierge (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
    21. Liu, M., Bárdossy, A., Li, J., & Jiang, Y. (2012). GIS-based modelling of topography-induced solar radiation variability in complex terrain for data sparse region. International Journal of Geographical Information Science, 26.
    22. Li, Jingrui. (2012). Quantile Kriging of Temperature data in South Africa regarding inversions.
    23. Ihunweze, U. (2012). Comparison of TRMM Multi-Satellite Date with Ground Rain Gauge Data in Peru.
    24. Heißerer, T. (2012). Interpolation von Grundwasser-Qualitätsparametern mit Hilfe von Copulas unter der Einbeziehung von Sekundärinformationen und zensierten Messwerten (Diplomarbeit). Universität Stuttgart, Institut für Wasser- Umweltsystemmodellierung.
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